model = torch.load('best.pt') 报错： ModuleNotFoundError: No module named 'models'

这个错误通常是由于模型里使用了自定义的模块而导致的。当您加载`.pt`模型时，PyTorch会尝试重新创建模型的实例，但是如果模型使用了自定义的模块，PyTorch无法直接找到这些模块的定义，从而导致`ModuleNotFoundError`。

要解决这个问题，您需要确保在加载模型之前，所有自定义的模块都已经定义和导入。请检查您的代码，确保所有用到的自定义模块都被正确导入，并且确保这些模块在加载模型之前已经被定义。

如果您的模型使用了自定义的模块，并且这些模块位于单独的文件中，您需要在加载模型之前先导入这些模块文件。例如，如果您的自定义模块位于一个名为`custom_models.py`的文件中，您可以在加载模型之前加上以下代码：

import custom_models

请注意，`custom_models`应替换为实际的模块名，并确保该模块文件与您的脚本在同一目录下或位于正确的路径中。

如果问题仍然存在，请提供更多关于您的模型和自定义模块的细节，以便我能更好地帮助您解决问题。

相关问题

torch.load()函数报错：ModuleNotFoundError: No module named 'models'

ModuleNotFoundError: No module named 'models' 错误说明在你的代码中无找到名为 'models' 的模块。这通常是因为你没有正确安装或导入所需的模块。

解决这个问题的方法取决于你使用的是哪个库或框架。如果你使用的是 PyTorch 框架，可以尝试以下解决方案：

1. 确保你已经正确安装了 PyTorch 和相关的依赖库。可以使用以下命令检查和安装 PyTorch：

pip install torch torchvision

2. 确保你正确导入了所需的模块。在你的代码中添加以下导入语句：

import torch
import torchvision.models as models

这样，你就可以使用 `models` 模块中的函数和类。

如果你不是使用 PyTorch，而是其他库或框架，请提供更多关于你的代码和环境的信息，以便我能够给出更准确的解决方案。

from torch.utils.tensorboard import SummaryWriter报错ModuleNotFoundError: No module named 'tensorboard'

您遇到的问题是由于找不到名为'tensorboard'的模块导致的。根据您提供的引用，我建议您按照以下步骤进行排查和解决：

1. 首先，请确保您已正确安装了tensorboardX和tensorboard这两个库。您可以使用pip命令进行安装，如下所示：

   pip install tensorboardX tensorboard

2. 如果您已经安装了这两个库，但仍然遇到问题，请检查一下是否安装了正确的版本。可以使用以下命令来检查已安装的版本：

   pip show tensorboardX tensorboard

3. 如果发现版本不一致或错误，请尝试卸载现有版本并重新安装。您可以使用以下命令卸载旧版本：

   pip uninstall tensorboardX tensorboard

4. 然后，再次使用pip安装正确的版本：

   pip install tensorboardX tensorboard

5. 在重新安装之后，再次尝试导入SummaryWriter：

   from torch.utils.tensorboard import SummaryWriter

如果您还是遇到报错"ModuleNotFoundError: No module named 'tensorboard'"，请确保您的环境中没有其他导致冲突的库，并且尝试重启您的开发环境。如果问题仍然存在，请提供更多详细的错误信息，以便我可以更好地帮助您解决问题。

：根据您提供的引用
：从torch.utils.tensorboard中导入SummaryWriter的错误信息
：如果正确安装tensorboard之后仍然报错的处理步骤