model = torch.load( 'yolov5s.pt', map_location=torch.device('cpu')) 为什么一直提示没有models模块

如果您在运行 `model = torch.load( 'yolov5s.pt', map_location=torch.device('cpu'))` 时遇到了 `ModuleNotFoundError: No module named 'models'` 的错误，这通常是因为 `yolov5s.pt` 文件中引用了一个名为 `models` 的 Python 模块，但是您的 Python 环境中缺少该模块。

要解决这个问题，您可以尝试安装缺少的模块。您可以使用命令 `pip install 模块名` 来安装缺失的模块。此外，也可以使用 Anaconda、Miniconda 等 Python 包管理器来安装缺失的模块。

如果您确定您的 Python 环境中已经安装了缺少的模块，那么请检查您的代码中是否正确地导入了该模块。您可以使用 `import models` 来导入该模块。

相关问题

sudo ./yolov5 -s ../yolov5s.wts yolov5s.engine s 顯示sudo: ./yolov5: command not found

根据提供的引用内容，可能出现这个错误的原因是没有正确生成engine文件。而在运行命令时出现“command not found”的错误，则可能是因为当前目录不在yolov5项目的根目录下，或者没有正确安装yolov5的依赖项。

为了解决这个问题，您可以尝试以下步骤：

1. 确保您已经正确地克隆了yolov5项目，并且当前目录在yolov5项目的根目录下。

2. 确保您已经正确地安装了yolov5的依赖项。您可以在yolov5项目的根目录下运行以下命令来安装依赖项：

   pip install -r requirements.txt

3. 确保您已经正确地生成了engine文件。您可以在yolov5项目的根目录下运行以下命令来生成engine文件：

   python3 -c "from models.experimental import *
   from utils.general import *
   from utils.torch_utils import *
   set_logging()
   model = attempt_load('yolov5s.pt', map_location=device)
   img = torch.zeros((1, 3, 640, 640), device=device)
   model(img) # dry run
   with torch.no_grad():
       torch.save(model.engine, 'yolov5s.engine')"

4. 最后，您可以尝试再次运行您的命令：

   sudo ./yolov5 -s ../yolov5s.wts yolov5s.engine s

怎么把yolo5.s.pt转换成yolov5s.torchscript.pt

你可以使用以下代码将yolo5.s.pt转换为yolov5s.torchscript.pt：

import torch
from models.experimental import attempt_load

# 加载模型
model = attempt_load('yolo5s.pt', map_location=torch.device('cpu'))

# 将模型转换为TorchScript格式
model_torchscript = torch.jit.trace(model, torch.rand(1, 3, 640, 640))

# 保存模型
torch.jit.save(model_torchscript, 'yolov5s.torchscript.pt')

其中，`yolo5.s.pt`为原始的yolov5s模型文件，`yolov5s.torchscript.pt`为转换后的TorchScript格式的模型文件。这段代码会将模型加载到CPU上，并将其转换为TorchScript格式，最后保存为文件。