DSSM多模态知识图谱

DSSM（Deep Structured Semantic Model）是一种深度学习模型，主要用于进行文本与图像之间的匹配任务。而多模态知识图谱则是指在知识图谱中融合了多种类型的数据，比如文本、图像、视频等等。DSSM多模态知识图谱则是将DSSM模型应用于多模态知识图谱的场景中，用于实现不同类型数据之间的关联和匹配。

DSSM多模态知识图谱可以应用于许多领域，比如语音识别、自然语言处理、计算机视觉等等。它可以帮助我们更好地理解不同类型数据之间的关系，提高数据的利用价值。除此之外，DSSM多模态知识图谱还可以应用于推荐系统、智能问答等领域，为用户提供更加个性化的服务。