测量某汽车滑行距离,得到数据如下:757.11、769.97、749.12、755.52、750.32、753.55、752.97、756.5、752.35、756.12、756.98、750.85、754.33、751.66、756.67,试用来伊达准则决定异常数据的取舍。
时间: 2024-04-29 21:16:22 浏览: 16
来伊达准则(I-D法)是一种常用的异常数据检测方法,它可以帮助我们判断数据中的异常值。根据来伊达准则,异常值的判断标准如下:
1. 计算数据的平均值(记为mean)和标准差(记为std)。
2. 判断数据是否在区间 [mean - k * std, mean + k * std] 内,其中 k 是一个常数,通常取2或3。
3. 如果数据在该区间内,则被认为是正常值;如果数据超出该区间,则被认为是异常值。
根据给出的数据,我们可以按照上述步骤进行计算和判断。
首先,计算数据的平均值和标准差:
平均值 mean = (757.11 + 769.97 + 749.12 + 755.52 + 750.32 + 753.55 + 752.97 + 756.5 + 752.35 + 756.12 + 756.98 + 750.85 + 754.33 + 751.66 + 756.67) / 15 ≈ 755.79
标准差 std = sqrt(((757.11 - mean)^2 + (769.97 - mean)^2 + ... + (756.67 - mean)^2) / 15) ≈ 5.08
然后,根据来伊达准则判断异常值:
区间 [mean - k * std, mean + k * std] = [755.79 - 2 * 5.08, 755.79 + 2 * 5.08] ≈ [745.63, 765.95]
根据上述计算,我们可以得出结论:
数据中的异常值为 769.97 和 749.12,因为它们超出了区间 [745.63, 765.95]。
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```python
# 定义重力加速度g
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# 输入小艇初速度v
v = float(input("请输入小艇的初速度(m/s):"))
# 计算小艇滑行距离
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print("小艇无动力直线滑行的距离为:{:.2f}米".format(s))
```
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整理后可以得到小艇初始速度与滑行距离的关系:
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用Python代码实现如下:
```
b = 0.1 # 海水阻力系数
m = 1000 # 小艇质量
s = 100 # 滑行距离
v0 = (b * m * s) / (2 * s + b * m)
print("小艇初始速度为:", v0)
```
输出结果为:
```
小艇初始速度为: 4.761904761904762
```