Funnel Transformer
时间: 2023-11-14 20:05:37 浏览: 34
Funnel Transformer是一种模型后处理的方法,旨在减少Transformer模型的空间复杂度。Funnel Transformer通过将输入序列分层处理,以减少模型参数和内存消耗。它引入了一个下采样的过程,将输入的宽度降低,以减少需要处理的信息量。然后,经过多层的编码和解码过程,最终生成输出序列。Funnel Transformer的设计使得它可以在保持模型性能的同时减少空间复杂度,从而提高运算效率。
相关问题
python funnel
Funnel是Python中的一个库,它可以帮助我们进行分析和处理数据流水线。它提供了一种简单、灵活且易于使用的方式,使得我们可以快速构建数据处理管道。
Funnel的主要特点包括:
1. 易于使用:Funnel提供了一种简单、易于使用的方式,使得我们可以快速构建数据处理管道。
2. 灵活性:Funnel允许我们自定义每个阶段的处理逻辑,以及如何处理数据。
3. 扩展性:Funnel支持多种输入和输出格式,包括文件、数据库、网络等,可以轻松地与其他Python库集成。
4. 可视化:Funnel提供了可视化工具,使得我们可以轻松地查看和理解整个数据处理流程。
使用Funnel可以帮助我们更快地构建数据处理管道,提高数据处理的效率和准确性。
pyecharts Funnel
Pyecharts是一个用于生成图表的Python库。Funnel是其中一个可用于创建漏斗图的类。Funnel类的初始化参数可以参考global_options.InitOpts,可以用来配置图表的初始属性。在pyecharts.charts.Funnel类中可以找到Funnel类的定义。可以使用add函数将数据添加到漏斗图中。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [Pyecharts基本图:漏斗图](https://blog.csdn.net/Tomandjava/article/details/117198522)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [Pyecharts之漏斗图(Funnel)](https://blog.csdn.net/V_lq6h/article/details/105302134)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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