SVD奇异值分解图片水印MATLAB

SVD奇异值分解是一种数学算法，可以用于图像水印嵌入和提取。在MATLAB中，可以使用svd函数来进行SVD分解。具体来说，可以将原始图像矩阵分解为三个矩阵的乘积，即A=U*S*V'，其中U和V分别为正交矩阵，S为对角矩阵，对角线上的元素称为奇异值。通过对奇异值进行调整，可以实现图像水印的嵌入和提取。具体实现过程需要根据具体的需求进行调整。