Anaconda安装torch cu11.1 cudnn
时间: 2023-08-15 16:06:59 浏览: 64
您好!要在Anaconda上安装torch cu11.1 cudnn,您可以按照以下步骤进行操作:
1. 首先,确保您已经安装了Anaconda。如果尚未安装,请从Anaconda官方网站(https://www.anaconda.com)下载适合您操作系统的版本,并按照官方文档进行安装。
2. 打开Anaconda Prompt(Windows)或终端(Mac/Linux)。
3. 创建一个新的虚拟环境(可选)。运行以下命令创建一个名为"torchenv"的虚拟环境:
```
conda create -n torchenv
```
4. 激活虚拟环境。运行以下命令激活"torchenv"环境:
```
conda activate torchenv
```
5. 安装PyTorch和CUDA。运行以下命令安装torch cu11.1 cudnn:
```
conda install pytorch cudatoolkit=11.1 -c pytorch
```
6. 安装cudnn。根据您的操作系统,下载相应版本的cudnn,并按照官方文档的说明进行安装。请注意,cudnn需要手动安装,而不是通过conda安装。
完成上述步骤后,您应该成功安装了torch cu11.1 cudnn。您可以在Python环境中导入torch来验证安装是否成功。
希望这可以帮助到您!如有任何其他问题,请随时提问。
相关问题
anaconda配置环境torch
为了配置Anaconda环境中的torch,您可以按照以下步骤进行操作:
1. 首先,通过使用conda命令将您的虚拟环境中的所有包移除。可以使用以下命令:
```
conda remove -n 【虚拟环境名字】 --all
```
请将【虚拟环境名字】替换为您要移除的虚拟环境的名称。
2. 如果您需要安装GPU版本的PyTorch,可以使用以下命令:
```
pip install torch_scatter torch_sparse torch_cluster torch_spline_conv -f https://data.pyg.org/whl/torch-2.0.0 cu118.html
```
这将安装适用于CUDA 11.1和cuDNN 8的PyTorch GPU版。请注意,这一步是可选的,只有在需要GPU支持时才需要执行。
3. 如果您需要在Anaconda环境中安装PyTorch和相关库,可以使用以下命令:
```
conda install cudatoolkit=11.1 -c pytorch -c conda-forge
pip install torch==1.8.1 cu111 torchvision==0.9.1 cu111 torchaudio==0.8.1 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html
```
这将安装适用于CUDA 11.1的PyTorch和相关库。请注意,您可能需要根据您的CUDA版本进行调整。
请根据您的需求选择适当的步骤进行配置。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [anaconda环境下安装torch+torch_geometric](https://blog.csdn.net/weixin_43756314/article/details/130225038)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
[ .reference_list ]
CUDA11.1安装pytorch
安装CUDA 11.1并安装PyTorch的步骤如下:
1. 首先,进入PyTorch的官方网站,选择适合您的操作系统和CUDA版本的PyTorch。复制提供的安装命令。
2. 打开Anaconda Powershell Prompt,粘贴并运行复制的命令。这将自动下载并安装PyTorch。
3. 您也可以通过以下命令直接下载并安装PyTorch:
```
pip --default-timeout=1000 install torch==1.9.0 cu111 torchvision==0.10.0 cu111 torchaudio==0.9.0 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html
```
4. 安装完成后,您可以验证是否成功安装了PyTorch,可以在Python环境中导入torch包并运行一些简单的代码来确认安装是否成功。
请注意,安装PyTorch之前,请确保您的计算机已经安装了适当版本的CUDA。您可以通过在命令行中输入`nvidia-smi`来查看您的显卡信息,确定您的CUDA版本。然后,根据您的CUDA版本选择合适的安装方式。
希望这可以帮助到您!如果您还有其他问题,请随时提问。
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