c++，输入20个数和一个数据模式(All或Mst)，若数据模式为All，则输出20个数的平均值，中位数，方差，标准差，极差；若模式为Mst，输出20个数去掉最大最小值后的平均数，中位数，方差，标准差，极差

在C++中，你可以创建一个程序来处理这种需求，首先，你需要定义一个函数来接收用户输入的20个数字和数据模式（"All" 或 "Mst"）。然后，根据模式计算并输出相应的统计量。

这里是一个简单的示例程序结构：

#include <iostream>
#include <vector>
#include <algorithm> // 包含sort算法
#include <cmath>     // 包含计算方差、标准差的头文件

// 函数声明
void inputAndProcessNumbers(const std::string& mode, std::vector<int>& numbers);
double calculateMean(const std::vector<int>& numbers);
double calculateMedian(const std::vector<int>& numbers);
double calculateVariance(const std::vector<int>& numbers);
double calculateStandardDeviation(const std::vector<int>& numbers);
double calculateRange(const std::vector<int>& numbers);

int main() {
    std::vector<int> numbers;
    std::string mode;

    // 用户输入部分
    for (int i = 0; i < 20; ++i) {
        int number;
        std::cout << "请输入第 " << i+1 << " 个数：";
        std::cin >> number;
        numbers.push_back(number);
    }
    std::cout << "请输入数据模式（All/Mst）：";
    std::cin >> mode;

    // 调用处理函数
    inputAndProcessNumbers(mode, numbers);

    return 0;
}

// 函数实现
void inputAndProcessNumbers(const std::string& mode, std::vector<int>& numbers) {
    if (mode == "All") {
        double mean = calculateMean(numbers);
        double median = calculateMedian(numbers);
        double variance = calculateVariance(numbers);
        double stdev = calculateStandardDeviation(numbers);
        double range = calculateRange(numbers);
        
        std::cout << "平均值: " << mean << "\n";
        std::cout << "中位数: " << median << "\n";
        std::cout << "方差: " << variance << "\n";
        std::cout << "标准差: " << stdev << "\n";
        std::cout << "极差: " << range << "\n";
    } else if (mode == "Mst") {
        // 排序并去除最大值和最小值
        std::sort(numbers.begin(), numbers.end());
        numbers.erase(numbers.begin()); // 移除最小值
        numbers.pop_back();            // 移除最大值
        
        double reducedMean = calculateMean(numbers);
        double reducedMedian = calculateMedian(numbers);
        double reducedVariance = calculateVariance(numbers);
        double reducedStdev = calculateStandardDeviation(numbers);
        double reducedRange = calculateRange(numbers);

        std::cout << "去最大最小后的平均值: " << reducedMean << "\n";
        std::cout << "去最大最小后的中位数: " << reducedMedian << "\n";
        std::cout << "去最大最小后的方差: " << reducedVariance << "\n";
        std::cout << "去最大最小后的标准差: " << reducedStdev << "\n";
        std::cout << "去最大最小后的极差: " << reducedRange << "\n";
    } else {
        std::cerr << "无效的数据模式!" << std::endl;
    }
}

// 辅助计算函数
double calculateMean(const std::vector<int>& numbers) { return accumulate(numbers.begin(), numbers.end(), 0) / numbers.size(); }
// ...其他函数类似，这里省略了计算中位数、方差、标准差和极差的具体实现，它们通常涉及到更复杂的数学公式。