安装numpy1.18.1报错 error: subprocess-exited-with-error

安装numpy时出现 error: subprocess-exited-with-error 错误可能是由于缺少一些依赖项或者权限问题导致的。您可以尝试以下解决方法：

1. 确保您的pip版本是最新的，可以使用以下命令升级pip：

   python -m pip install --upgrade pip

2. 确保您的系统中已经安装了numpy的依赖项，如BLAS和LAPACK等。您可以尝试使用以下命令安装它们：

   sudo apt-get install libblas-dev liblapack-dev libatlas-base-dev gfortran

3. 如果您使用的是虚拟环境，请确保您已经激活了虚拟环境，并且具有足够的权限来安装软件包。

4. 如果您使用的是Windows系统，请尝试以管理员身份运行命令提示符或者PowerShell。

如果以上方法都无法解决问题，您可以尝试使用conda来安装numpy，或者从源代码编译安装numpy。

相关问题

python安装numpy报错error: subprocess-exited-with-error

当在Python中尝试安装NumPy时遇到`error: subprocess-exited-with-error`错误，这通常意味着安装过程中出现了系统级的问题或者是依赖库的安装过程遇到了错误。常见的原因包括：

1. 缺少必需的构建工具，如Cython、GCC或MinGW（对于Windows用户）。
2. Python版本不兼容。NumPy有一些特定的版本要求，安装前需要确认Python是否满足。
3. 环境变量设置不正确，特别是路径问题。
4. 操作系统的包管理器问题，比如在Linux上可能是apt-get或pip命令权限问题。

解决步骤一般可以尝试：
- 更新或检查Python和pip版本。
- 安装缺失的依赖，如`sudo apt-get install build-essential` 或者 `conda install cython`（如果使用Conda）。
- 检查环境变量设置，确保Python和相关库的路径都配置正确。
- 使用管理员权限运行命令（如Windows）：`pip install numpy --upgrade --force-reinstall --no-deps`.
- 清理已存在的NumPy安装残留，然后重新尝试安装。
- 防火墙或安全软件阻止了安装，关闭它们试试。

如果你能提供具体的错误信息，我可以给出更针对性的建议。

安装numpy报错subprocess-exited-with-error

安装 numpy 报错 "subprocess-exited-with-error" 这种错误信息通常表明 Python 的包管理工具（如 pip 或 conda）尝试运行依赖项时遇到了问题。这可能是由于多种原因导致的，包括网络连接问题、Python 环境权限不足、系统依赖库未正确安装或存在冲突等。

下面是一些解决此问题的步骤：

### 解决方案：

#### 1. 检查网络连接

确保你的计算机有稳定的互联网连接。有时，下载过程中断或者速度缓慢可能会导致安装失败。

#### 2. 使用管理员权限安装

有些时候，普通用户权限下无法完整安装某些库，特别是需要修改文件系统或注册表的应用。尝试使用 `sudo`（在 Linux 和 macOS 上）或者以管理员身份运行命令提示符或 PowerShell（在 Windows 上），然后重新运行安装命令：

pip install numpy

对于 Windows 用户：

python -m pip install numpy

#### 3. 更新或升级 Python 和 pip

确保你的 Python 版本是最新的，并且 pip 已经更新至最新版本。你可以通过以下命令检查并更新它们：

python -V     # 查看 Python 版本
pip --version # 查看 pip 版本

pip install --upgrade pip setuptools

如果 Python 需要更新，可以访问其官网下载最新版安装。

#### 4. 清除 pip 缓存和重置 cache 文件

有时缓存问题也可能引起安装错误。清理 pip 缓存：

pip cache purge

尝试再次安装 numpy。

#### 5. 检查系统依赖

确保所有必要的依赖库都已正确安装。例如，对于 numpy 来说，一些常见的依赖包括 Cython 和 BLAS/LAPACK 库。在 Ubuntu / Debian 中可以这样安装依赖：

sudo apt-get install python3-dev libblas-dev liblapack-dev

#### 6. 查看详细的错误信息

如果你仍然遇到问题，尝试获取更详细的错误信息，这可能提供更多的线索帮助诊断问题：

pip install --verbose numpy

或者

pip install --log=pip_install.log numpy

这将生成一个日志文件记录安装过程的详细信息，便于分析错误。

### 相关问题:

1. **如何确定我的 Python 和 pip 是否需要更新？**
可以直接输入 `python -V` 和 `pip --version` 来查看当前版本。若有新版本可用，则根据官方指南进行更新。

2. **我在尝试安装 numpy 后收到了另一个错误信息，该如何处理？**
如果你收到特定的错误消息，请提供该消息的细节以便获得针对性的帮助。错误信息通常包含问题的关键线索。

3. **我已经试过上述解决方案但问题依旧存在，应该怎么办？**
这时，建议寻求社区支持，比如在 Stack Overflow 发帖描述问题及已尝试的解决办法。同时，分享完整的错误堆栈跟踪可以帮助他人更好地理解问题所在。