../configs/mpp_ssg.mk: 没有那个文件或目录 执行makefile报的错，该怎么修改

时间: 2024-04-15 21:25:14 浏览: 124
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shell脚本中执行时提示“没有那个文件或目录”的解决办法

当执行 Makefile 时出现 "../configs/mpp_ssg.mk: 没有那个文件或目录" 错误，这表示 Makefile 中引用的 "../configs/mpp_ssg.mk" 文件不存在。 要解决这个问题，您可以采取以下措施之一： 1. 检查路径：确保 "../configs/mpp_ssg.mk" 文件的路径是正确的。您可以使用 `ls` 命令来验证文件是否存在于指定的路径中。 2. 修改 Makefile：如果确保文件存在于正确的路径下，您可以打开 Makefile 并找到包含 "../configs/mpp_ssg.mk" 的行。检查路径是否正确，并确保文件名拼写准确。 3. 检查依赖关系：如果 "../configs/mpp_ssg.mk" 是另一个 Makefile 文件的依赖项，您需要确保该文件在执行当前 Makefile 之前已经构建或准备好。 4. 检查环境变量：有时候 Makefile 中的路径可能依赖于环境变量。确保相关的环境变量设置正确，并且与所需的路径匹配。 根据具体情况调整以上措施可以帮助您解决该错误。
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makefile报错

Fatal error: Don't know how to make target client.h

万能makefile，修改名字和路径即可

linux下makefile文件，简单编辑模板，基本可实现万能编辑，只需修改生成程序名称和路径即可

linaro@bm1684:/data/yolact/python$ python3 yolact_bmcv.py --cfgfile configs/yolact_base.cfg--model ../data/models/yolact_base_54_800000_fp32_b1.bmodel --input_path ../data/images usage: yolact_bmcv.py [-h] [--cfgfile CFGFILE] [--model MODEL] [--dev_id DEV_ID] [--thresh THRESH] [--nms NMS] [--keep KEEP] [--is_video IS_VIDEO] [--input_path INPUT_PATH] [--output_dir OUTPUT_DIR] yolact_bmcv.py: error: unrecognized arguments: ../data/models/yolact_base_54_800000_fp32_b1.bmodel

这个命令看起来有几个参数没有正确设置，导致出现了错误。建议您检查一下命令中的参数是否有误，确保每个参数之间有正确的空格或其他分隔符。以下是一些可能需要检查的问题： 1. 您的命令中是否正确设置了 --...

"xstream_workflow_file": "./video_box/configs/body_detection.json", "xstream_workflow_file_pic": "./video_box/configs/recog_flow.json", "xstream_workflow_file_feature": "./video_box/configs/feature_flow.json", "enable_recog": false, "enable_profile": 0, "profile_log_path": "", "enable_result_to_json": false, "box_face_thr": 0.95, "box_head_thr": 0.95, "box_body_thr": 0.95, "lmk_thr": 0.0, "kps_thr": 0.50, "box_veh_thr": 0.995, "plot_fps": false, "rtsp_config_file": "./video_box/configs/rtsp.json", "display_config_file": "./video_box/configs/display.json", "drop_frame_config_file": "./video_box/configs/drop_frames.json", "run_smart": true, "save_dec_video": false解释下

这段代码看起来像是一个配置文件，其中包含了一些参数的设置。这些参数的含义可能与视频分析相关，例如检测框的阈值（box_face_thr, box_head_thr, box_body_thr）和关键点的阈值（lmk_thr, kps_thr），还有视频流的...

processor_cfg: type: "processor.pose_demo.inference" gpus: 1 worker_per_gpu: 1 video_file: resource/data_example/skateboarding.mp4 save_dir: "work_dir/pose_demo" detection_cfg: model_cfg: configs/mmdet/cascade_rcnn_r50_fpn_1x.py checkpoint_file: mmskeleton://mmdet/cascade_rcnn_r50_fpn_20e bbox_thre: 0.8 estimation_cfg: model_cfg: configs/pose_estimation/hrnet/pose_hrnet_w32_256x192_test.yaml checkpoint_file: mmskeleton://pose_estimation/pose_hrnet_w32_256x192 data_cfg: image_size: - 192 - 256 pixel_std: 200 image_mean: - 0.485 - 0.456 - 0.406 image_std: - 0.229 - 0.224 - 0.225 post_process: true argparse_cfg: gpus: bind_to: processor_cfg.gpus help: number of gpus video: bind_to: processor_cfg.video_file help: path to input video worker_per_gpu: bind_to: processor_cfg.worker_per_gpu help: number of workers for each gpu skeleton_model: bind_to: processor_cfg.estimation_cfg.model_cfg skeleton_checkpoint: bind_to: processor_cfg.estimation_cfg.checkpoint_file detection_model: bind_to: processor_cfg.detection_cfg.model_cfg detection_checkpoint: bind_to: processor_cfg.detection_cfg.checkpoint_file

该配置文件包括了处理器配置（processor_cfg）和命令行参数配置（argparse_cfg）。 处理器配置包括以下内容： - type：指定处理器类型为"processor.pose_demo.inference"，这可能是一个自定义的处理器类型。 - gpus...

diff include/configs/fs210_nand.h include/configs/fs210_sd.h

其中，include/configs/fs210_nand.h 和 include/configs/fs210_sd.h 是两个不同的头文件，分别用于描述 FS210 开发板使用 NAND 和 SD 卡的配置信息。 diff 命令会将这两个文件逐行进行比较，并输出它们之间的差异...

Load configuration information from ./configs/pose_estimation/pose_demo.yaml The branch "]-[--gpus" can not be found in ./configs/pose_estimation/pose_demo.yaml. No processor specified.

根据您提供的信息，似乎是在加载pose_demo.yaml配置文件时遇到了错误。错误信息显示无法找到名为"[-[--gpus"的分支，并且没有指定处理器。 请检查pose_demo.yaml配置文件中的语法错误或拼写错误。确保正确指定了...

lkuser@ubuntu:~/SDK/mine_lkuser/SS528V100_SDK_V2.0.0.1/SS528V100R001$ git reset 96f92b6cc22ad7c3d2c5fb27252ed4d8d8748d12 Unstaged changes after reset: M boot/linux/Makefile M boot/linux/linux-4.19.y/arch/arm64/boot/uImage M boot/linux/linux-4.19.y/arch/arm64/configs/ss528v100_defconfig M boot/u-boot/u-boot-2020.01/arch/arm/cpu/armv8/ss528v100/hw_compressed/u-boot-ss528v100.srec M boot/u-boot/u-boot-2020.01/arch/arm/cpu/armv8/ss528v100/hw_compressed/u-boot-ss528v100.tmp M install/ss528v100_image_glibc/rootfs_ss528v100_2k_128k_240M.ubifs M install/ss528v100_image_glibc/rootfs_ss528v100_4k_256k_240M.ubifs M install/ss528v100_image_glibc/uImage_ss528v100 It took 11.32 seconds to enumerate unstaged changes after reset. You can use '--quiet' to avoid this. Set the config setting reset.quiet to true to make this the default.

这是一个git命令，reset用于撤销之前的一些提交或修改。在这个例子中，指定了一个commit的hash值进行reset操作，将代码库回滚到该commit的状态。但是，因为在reset之前有一些未提交的修改，所以reset命令会将这些...

解读下列编译报错：[OHOS INFO] ERROR at //build/templates/cxx/cxx.gni:242:7: Script returned non-zero exit code. [OHOS INFO] exec_script(external_deps_script, arguments) [OHOS INFO] ^---------- [OHOS INFO] Current dir: /home/huangjianli/kh3.2/out/khdvk_rk3568_a/ [OHOS INFO] Command: /usr/bin/env /home/huangjianli/kh3.2/build/templates/common/external_deps_handler.py --external-deps eventhandler:libeventhandler ces_standard:cesfwk_innerkits hiviewdfx_hilog_native:libhilog --parts-src-flag-file build_configs/parts_src_flag.json --external-deps-temp-file gen/kaihong/communication/kh_iotsdk/src/bonding/kh_iotsdk__bondingtest_external_deps_temp.json --sdk-base-dir ../../sdk/ohos-arm --sdk-dir-name sdk/ohos-arm --current-toolchain //build/toolchain/ohos:ohos_clang_arm --innerkits-adapter-info-file ../../build/ohos/inner_kits_adapter.json [OHOS INFO] Returned 1 and printed out: [OHOS INFO] [OHOS INFO] file '../../sdk/ohos-arm/ces_standard/sdk_info.json' doesn't exist. [OHOS INFO] [OHOS INFO] stderr: [OHOS INFO] [OHOS INFO] Traceback (most recent call last): [OHOS INFO] File "/home/huangjianli/kh3.2/build/templates/common/external_deps_handler.py", line 248, in <module> [OHOS INFO] sys.exit(main()) [OHOS INFO] File "/home/huangjianli/kh3.2/build/templates/common/external_deps_handler.py", line 214, in main [OHOS INFO] sdk_module_info, adapted_ok = _get_external_module_from_sdk( [OHOS INFO] File "/home/huangjianli/kh3.2/build/templates/common/external_deps_handler.py", line 73, in _get_external_module_from_sdk [OHOS INFO] raise Exception("part '{}' doesn't exist in sdk modules.".format( [OHOS INFO] Exception: part 'ces_standard' doesn't exist in sdk modules. [OHOS INFO] [OHOS INFO] See //kaihong/communication/kh_iotsdk/src/bonding/BUILD.gn:16:1: whence it was called. [OHOS INFO] ohos_executable("bondingtest") { [OHOS INFO] ^------------------------------- [OHOS INFO] See //kaihong/communication/kh_iotsdk/BUILD.gn:123:7: which caused the file to be included. [OHOS INFO] "//kaihong/communication/kh_iotsdk/src/bonding:bondingtest", [OHOS INFO] ^----------------------------------------------------------

报错信息显示在编译 //kaihong/communication/kh_iotsdk/src/bonding/BUILD.gn 文件时，执行了 external_deps_handler.py 脚本，其中 ces_standard 部分没有在 OHOS 的 SDK 模块中找到，导致脚本执行失败。...

include/configs/fs210_nand.h 和 include/configs/fs210_sd.h文件的区别

这两个文件是针对不同的存储设备进行配置的。 include/configs/fs210_nand.h 是关于 FS210 开发板使用 NAND Flash 存储设备的配置文件，包括 NAND Flash 的大小、块大小、页大小、芯片选择和操作等相关信息。 而...

我计划使用mmpose去训练牛的数据集，使用的py文件是configs/animal_2d_keypoint/topdown_heatmap/animalpose/td-hm_res50_8xb64-210e_animalpose-256x256.py。运行的代码是python tools/train.py configs/animal_2d_keypoint/topdown_heatmap/animalpose/td-hm_res50_8xb64-210e_animalpose-256x256.py，现在已修改mmpose\configs\animal_2d_keypoint\topdown_heatmap\animalpose\td-hm_res50_8xb64-210e_animalpose-256x256.py文件、mmpose\configs\_base_\datasets\animalpose.py文件、mmpose\configs\_base_\default_runtime.py。设置了四个关键点分别是head、nose、back和tail，你从头开始给我一份完整的修改方案，让我训练模型

好的，以下是你可以参考的完整修改方案： 1. 修改 animal_2d_keypoint/topdown_heatmap/animalpose/td-hm_res50_8xb64-210e_animalpose-256x256.py 文件： # 修改默认头文件 _head_ = ['head', 'nose', 'back'...

python ./bin/infer_on_folders.py \ --content-dir ./images/daytime/content/ \ --style-dir ./images/daytime/styles/ \ --cfg-path ./configs/daytime.yaml \ --chk-path ./trained_models/generator/daytime.pt \ --enh-path ./trained_models/enhancer/enhancer.pth \ --enhancement generator在终端怎么输入运行

--cfg-path ./configs/daytime.yaml \ --chk-path ./trained_models/generator/daytime.pt \ --enh-path ./trained_models/enhancer/enhancer.pth 这将运行 infer_on_folders.py 脚本，并传递一些参数来...

*** *** Can t find default configuration arch/../configs/fsm1a_defconfig! **ubootmake指定开发板时报这个错误

这个错误信息表明在编译U-Boot时，指定的默认配置文件arch/../configs/fsm1a_defconfig无法找到。这通常是由于以下几个原因导致的： 1. **配置文件不存在**：确保fsm1a_defconfig文件确实存在于configs目录下...

_base_ = [ './configs/_base_/datasets/pascal_voc12.py', '../_base_/default_runtime.py', '../_base_/schedules/schedule_80k.py', './topformer_tiny.py' ] optimizer = dict(_delete_=True, type='AdamW', lr=0.00012, betas=(0.9, 0.999), weight_decay=0.01, paramwise_cfg=dict(custom_keys={'absolute_pos_embed': dict(decay_mult=0.), 'head': dict(lr_mult=10.), 'norm': dict(decay_mult=0.)})) lr_config = dict(_delete_=True, policy='poly', warmup='linear', warmup_iters=1500, warmup_ratio=1e-6, power=1.0, min_lr=0.0, by_epoch=False) # By default, models are trained on 8 GPUs with 2 images per GPU data=dict(samples_per_gpu=2) find_unused_parameters=True 这是不是一段config的代码

是的，这段代码是一个配置文件（config）的代码示例。配置文件通常用于定义模型训练的各种设置和参数。 这个配置文件包括了以下内容： - _base_：引用其他基础配置文件，用于组合和继承共享的配置选项。 - ...

FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory: './configs/yolov6n_finetune.py'

FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory是一个常见的错误，表示找不到指定的文件或目录。这个错误可能有几种原因： 1. 文件路径错误：请检查你提供的文件路径是否正确。确保文件存在于指定的路径...

sed '65s/.*/ 'yiai_url': "http://graphqa.csmar.com:6301/",/' /dema/demacode/Src02002/configs/online.py

这个命令是使用sed命令将/dema/demacode/Src02002/configs/online.py文件中第65行的内容替换为'yiai_url': "http://graphqa.csmar.com:6301/",。具体命令如下： shell sed '65s/.*/ '\''yiai_url'\'': ...

Load configuration information from ./configs/pose_estimation/pose_demo.yaml Traceback (most recent call last): File "mmskl.py", line 123, in <module> main() File "mmskl.py", line 117, in main call_obj(**cfg.processor_cfg) File "/home/zrb/mmskeleton/mmskeleton/utils/importer.py", line 24, in call_obj return import_obj(type)(**kwargs) File "/home/zrb/mmskeleton/mmskeleton/processor/pose_demo.py", line 66, in inference if not third_party.is_exist('mmdet'): File "/home/zrb/mmskeleton/mmskeleton/utils/third_party.py", line 13, in is_exist lazy_import._load_module(module) File "/home/zrb/anaconda3/envs/open-mmlab/lib/python3.7/site-packages/lazy_import-0.2.2-py3.7.egg/lazy_import/__init__.py", line 485, in _load_module raise TypeError("Passed module is not a LazyModule instance.") TypeError: Passed module is not a LazyModule instance.

你可以使用pip命令来安装或更新该模块。 2. 检查导入的模块是否存在问题。确保你导入的模块名称正确且可以正常访问。 3. 检查代码中是否有其他地方对lazy_import._load_module进行了修改或重写。如果有，请...

FileNotFoundError: class CustomDataset in mmpretrain/datasets/custom.py: [Errno 2] No such file or directory: '../data/cats_dogs_dataset/training_set/'

根据引用\[1\]中的内容，您在py文件中需要修改数据集的部分。具体来说，您需要修改data字典中的一些参数，例如samples_per_gpu和workers_per_gpu。此外，您还需要在train、val和test的pipeline中进行...

nohup python -u tools/train_net.py --config-file ./configs/Market1501_all/bagtricks_R50.yml --num-gpus 6 & 解释一下什么意思

- ./configs/Market1501_all/bagtricks_R50.yml：这是所使用的配置文件的路径和名称。 - --num-gpus 6：这是一个指定使用的GPU数量的选项，后面跟着GPU的数量。 - &：这个符号用于将命令放入后台运行，不阻塞...

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关系数据卢多维奇·多斯桑托斯引用此版本：卢多维奇·多斯桑托斯。关系数据的表示学习机器学习[cs.LG]。皮埃尔和玛丽·居里大学-巴黎第六大学，2017年。英语。NNT：2017PA066480。电话：01803188HAL ID：电话：01803188https://theses.hal.science/tel-01803188提交日期：2018年HAL是一个多学科的开放存取档案馆，用于存放和传播科学研究论文，无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构，也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaireUNIVERSITY PIERRE和 MARIE CURIE计算机科学、电信和电子学博士学院（巴黎）巴黎6号计算机科学实验室D八角形T HESIS关系数据表示学习作者：Ludovic DOS SAntos主管：Patrick GALLINARI联合主管：本杰明·P·伊沃瓦斯基为满足计算机科学博士学位的要求而提交的论文评审团成员：先生蒂埃里·A·退休记者先生尤尼斯·B·恩