pytorch的的gpu占用率

对于PyTorch的GPU占用率，你可以使用`torch.cuda.memory_allocated()`和`torch.cuda.memory_cached()`函数来获取。

`torch.cuda.memory_allocated()`函数返回当前分配给PyTorch张量的GPU内存大小，以字节为单位。

`torch.cuda.memory_cached()`函数返回当前由PyTorch缓存管理器分配的GPU内存大小，以字节为单位。

这两个函数的返回值可以用于计算GPU的占用率。你可以通过将`memory_allocated()`除以GPU总内存来得到当前的使用率，通过将`memory_cached()`除以GPU总内存来得到当前的缓存占用率。