python单词表统计
时间: 2024-07-09 09:01:23 浏览: 63
在Python中,我们可以使用内置模块和第三方库来方便地统计文本(如单词表)中的单词频率。这里是一个基本的方法:
```python
import re
from collections import Counter
def word_count(text):
# 使用正则表达式去除标点符号并分割单词
words = re.findall(r'\b\w+\b', text.lower())
# 使用Counter计算每个单词的出现次数
word_counts = Counter(words)
return word_counts
# 示例用法
text = "这是一段示例文本,包含了多个单词,我们将统计这些单词的频率。"
word_counts_result = word_count(text)
print(word_counts_result)
相关问题
python统计excel中出现次数_使用python&xlrd统计Excel表中特定单词的出现次数
你可以使用 python 的 xlrd 库来读取 Excel 表格数据,然后使用正则表达式来匹配特定单词,并统计出现次数。以下是一个基本的示例代码:
```
import xlrd
import re
# 打开 Excel 文件
workbook = xlrd.open_workbook('example.xlsx')
sheet = workbook.sheet_by_index(0)
# 统计单词出现次数的字典
word_count = {}
# 正则表达式匹配单词
pattern = re.compile(r'\bword\b', re.IGNORECASE)
# 遍历 Excel 表格的每一行,统计单词出现次数
for i in range(sheet.nrows):
row = sheet.row_values(i)
for cell in row:
if isinstance(cell, str):
match = pattern.findall(cell)
if match:
for word in match:
word_count[word] = word_count.get(word, 0) + 1
# 输出单词出现次数
for word, count in word_count.items():
print(f'{word}: {count}')
```
在示例代码中,我们打开了一个名为 `example.xlsx` 的 Excel 文件,并读取了第一个工作表的数据。然后,我们使用正则表达式 `r'\bword\b'` 匹配单词 `word`,并将其出现次数存储在 `word_count` 字典中。最后,我们遍历 `word_count` 字典,并输出每个单词的出现次数。
你可以将示例代码中的 `example.xlsx` 文件和 `word` 单词替换为你需要统计的 Excel 文件和单词。
(1)从键盘获取多个字符串(至少10个英文单词,输入时请包含重复单词)并存于一个列表中,每1个单词字符串作为列表的1个元素 (2)统计每个单词的词频并输出 (3)删除重复的单词后输出 (4)制成单词表(请参照标准英文字典的模式)后输出python
(1)在Python中,你可以使用`input()`函数从键盘获取用户输入,然后通过切片或`split()`方法分割成单词列表。这里是一个示例:
```python
word_list = input("请输入10个及以上英文单词(可用空格分隔),重复单词允许:").split()
```
(2)为了统计每个单词的词频,可以使用`collections.Counter`类:
```python
from collections import Counter
word_count = Counter(word_list)
for word, freq in word_count.items():
print(f"{word}: {freq}")
```
(3)删除重复单词后,可以直接遍历字典,将不重复的单词添加到新的列表中:
```python
unique_words = [word for word, _ in word_count.items()]
print("去重后的单词:", unique_words)
```
(4)制作单词表(类似字典格式,键为单词,值为频率),可以使用字典推导式:
```python
word_dict = {word: freq for word, freq in word_count.items()}
print("单词表(按频率降序):")
for word, freq in sorted(word_dict.items(), key=lambda item: item[1], reverse=True):
print(f"{word}: {freq}")
```
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