transforms.Compose

transforms.Compose是PyTorch中的一个类，用于将多个图像变换操作组合在一起。它接受一个包含多个变换操作的列表，并按顺序应用这些操作。

例如，假设我们有两个变换操作：Resize和ToTensor。我们可以使用transforms.Compose将它们组合在一起，使得我们可以在应用到图像上时一次性执行这两个操作。

以下是一个使用transforms.Compose的示例代码：

import torch
from torchvision import transforms

# 定义两个变换操作
transform_resize = transforms.Resize((256, 256))
transform_to_tensor = transforms.ToTensor()

# 创建Compose对象并将变换操作组合在一起
composed_transform = transforms.Compose([transform_resize, transform_to_tensor])

# 应用组合的变换操作到图像上
image = torch.randn(3, 300, 300)  # 随机生成一个形状为(3, 300, 300)的图像
transformed_image = composed_transform(image)

在上面的示例中，我们首先定义了两个变换操作：Resize和ToTensor。然后，我们使用transforms.Compose创建了一个Compose对象，并将这两个变换操作组合在一起。最后，我们将这个组合的变换操作应用到一个随机生成的图像上，得到一个经过变换的图像。