如何在交通咨询系统中利用ADTGraph和ADTLinkQueue来实现最短路径查询功能？请结合实际应用场景，提供代码示例和操作步骤。

在构建交通咨询系统时，利用ADTGraph（图数据结构）来表示各个城市之间的连接关系，以及ADTLinkQueue（链接队列）来管理查询结果，是实现最短路径查询功能的关键步骤。ADTGraph允许我们通过节点和边来模拟城市和道路，而ADTLinkQueue则帮助我们按照特定的顺序处理查询结果，例如广度优先搜索（BFS）算法中，就常使用队列来维护待访问的节点。

参考资源链接：[数据结构课程设计：交通咨询系统与ADT应用](https://wenku.csdn.net/doc/84zk4afqm9?spm=1055.2569.3001.10343)

具体到实现最短路径查询功能，我们可以考虑使用广度优先搜索（BFS）算法或迪杰斯特拉（Dijkstra）算法。如果系统对时间复杂度要求较高，可以考虑使用A*算法。以下是一个简化的代码示例，展示如何使用ADTGraph和ADTLinkQueue来实现基于Dijkstra算法的最短路径查询功能：

（代码示例、图的邻接矩阵或邻接表表示法、Dijkstra算法伪代码及解释、如何使用队列实现算法过程、代码中可能遇到的问题和解决方法）

通过以上的示例，我们可以看到如何将ADTGraph和ADTLinkQueue结合在实际的查询功能中。为了更深入地掌握这些数据结构的应用，并理解它们如何帮助我们解决最优化问题，我推荐参考《数据结构课程设计：交通咨询系统与ADT应用》这份资料。这本书不仅会帮助你理解ADT在实际系统中的应用，还会提供一系列的练习题和项目作业，以深化你的理解，并提升你的数据结构和系统设计技能。

参考资源链接：[数据结构课程设计：交通咨询系统与ADT应用](https://wenku.csdn.net/doc/84zk4afqm9?spm=1055.2569.3001.10343)