RuntimeError: Input type (torch.cuda.FloatTensor) and weight type (torch.cuda.HalfTensor) should be the same 怎么修复

这个错误是由于输入类型和权重类型不匹配导致的。要修复这个错误，可以将输入类型转换为与权重类型相同的类型。可以使用`.float()`方法将输入张量转换为浮点型，或使用`.half()`方法将权重张量转换为半精度浮点型。以下是一个例子：

import torch

# 定义模型和输入
model = torch.nn.Linear(10, 1).cuda()
input_tensor = torch.randn(1, 10).cuda()

# 将权重张量转换为半精度浮点型
model.half()

# 将输入张量转换为浮点型
input_tensor = input_tensor.float()

# 运行模型
output_tensor = model(input_tensor)