Traceback (most recent call last): File "F:\项目\data\data2\anli.py", line 27, in <module> assert msg == "登陆成功" AssertionError
时间: 2023-09-30 08:06:13 浏览: 103
这个错误发生在你的代码的第27行。它表明断言错误,即断言条件为 False。断言通常用于检查代码的正确性,当断言条件为 False 时,会引发 AssertionError。
在你的代码中,断言条件是 `msg == "登陆成功"`,意味着你期望 `msg` 的值为 "登陆成功"。然而,实际的值可能与你期望的不同,导致断言失败。
要解决这个问题,你可以检查 `msg` 的实际值,并确保它与预期的值一致。你可以使用 `print` 语句或调试器来输出 `msg` 的值,并确定问题所在。可能的原因包括登录失败、变量赋值错误或程序逻辑错误等。
如果你需要更多帮助,请提供更多代码或相关信息。
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Traceback (most recent call last): File "download.py", line 2, in <module> import minio File "/data/minio.py", line 22, in <module> File "/data/minio.py", line 12, in load_csv_from_minio AttributeError: 'module' object has no attribute 'Mini
这个错误提示是Python模块导入错误,它说明你的Python脚本在尝试导入名为'minio'的模块时发生了错误,具体来说是在导入'minio'模块里的'Mini'属性时出现了错误,因为该模块里没有'Mini'属性。
这个错误通常是由以下原因之一导致的:
1. 模块名称错误:请确保你的'minio'模块名称正确,可以尝试在Python交互式环境中导入'minio'模块,看看是否能够成功导入。
2. 模块未安装:请确保你已经正确安装了'minio'模块,可以尝试使用pip install minio命令来安装。
3. 环境问题:请确保你的Python脚本所在的环境与'minio'模块所在的环境相同,例如如果你使用了虚拟环境,请确保你已经激活了该虚拟环境。
你可以先检查上述几点,看看能否解决问题。如果还有问题,请提供更多的上下文,例如完整的Python脚本代码和更详细的错误信息,以便更好地帮助你解决问题。
逐行解释代码>>> 0.1+0.2 0.30000000000000004 >>> 0.3-0.1 0.19999999999999998 >>> 0.1*0.2 0.020000000000000004 >>> 1/0 Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> ZeroDivisionError: division by zero >>> import math >>> math.sqrt(-1) Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> ValueError: math domain error
这段代码展示了一些常见的 Python 小数和数学运算的问题。首先,0.1 + 0.2 不等于 0.3,因为在计算机中使用二进制表示小数时,会出现精度问题,导致结果略微偏差。同样的,0.3 - 0.1 和 0.1 * 0.2 也存在这样的精度问题。
接下来,当我们尝试进行除以零的运算时,Python 会抛出一个 ZeroDivisionError 异常,因为这是一个不合法的操作。
最后,当我们使用 math 模块的 sqrt() 函数计算负数的平方根时,会得到一个 ValueError 异常,因为该函数只支持计算非负数的平方根。
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