python sqlite数据库

以下是Python中使用SQLite数据库的基本操作方法：

1.导入sqlite3模块

import sqlite3

2.连接到数据库

conn = sqlite3.connect('example.db')

3.创建游标对象

c = conn.cursor()

4.执行SQL语句

c.execute('''CREATE TABLE stocks
             (date text, trans text, symbol text, qty real, price real)''')

5.提交更改

conn.commit()

6.关闭数据库连接

conn.close()

相关问题

pythonSQLite数据库实验内容

好的，以下是关于Python SQLite数据库实验内容的一些介绍：

实验目的：通过实验，学习Python SQLite数据库的基本使用方法，包括连接数据库、创建表格、插入数据、查询数据、更新数据和删除数据等。

实验步骤：

1. 安装SQLite3库：使用pip安装SQLite3库。

2. 连接数据库：使用connect()函数连接SQLite数据库，并创建指向该连接的游标。

3. 创建表格：使用execute()函数创建表格，并定义表格中的字段。

4. 插入数据：使用execute()函数向表格中插入数据。

5. 查询数据：使用execute()函数查询表格中的数据，并使用fetchall()函数获取全部数据。

6. 更新数据：使用execute()函数更新表格中的数据。

7. 删除数据：使用execute()函数删除表格中的数据。

在实验中学习和巩固的Python知识点：

1. SQLite数据库的基本概念和使用方法。

2. Python中的SQLite3库的安装和使用方法。

3. Python的基本语法和编程思想。

自己在本实验中可改进内容：

1. 可以在实验中尝试更复杂和更实用的SQL语句，以更深入地了解SQLite数据库的使用方法。

2. 可以在实验中使用Python的GUI库，如Tkinter，构建图形界面，使得操作更加方便和直观。

参与本实验收获和感想：

通过本实验，我学习到了Python SQLite数据库的基本使用方法，并且了解到了SQLite数据库的优点和局限性。在实验中，我也发现了一些问题和困难，但是通过不断尝试和查找资料，我成功地解决了这些问题，并且收获了很多宝贵的经验。总的来说，这次实验让我受益匪浅，我感到非常有成就感。

python sqlite 内存数据库

Python中的SQLite内存数据库是一种轻量级的数据库，它可以在内存中创建和操作数据库，而不需要在磁盘上创建实际的数据库文件。SQLite内存数据库非常适合临时存储数据或者在测试环境中使用。

要使用Python中的SQLite内存数据库，首先需要导入sqlite3模块。然后，可以使用以下步骤来创建和操作内存数据库：

1. 连接到内存数据库：
使用sqlite3模块的connect()函数来连接到内存数据库。例如：

   import sqlite3
   conn = sqlite3.connect(':memory:')

2. 创建表：
使用SQL语句在内存数据库中创建表。例如：

   cursor = conn.cursor()
   cursor.execute('''CREATE TABLE employees
                     (id INT PRIMARY KEY NOT NULL,
                      name TEXT NOT NULL,
                      age INT NOT NULL)''')

3. 插入数据：
使用SQL语句向表中插入数据。例如：

   cursor.execute("INSERT INTO employees (id, name, age) VALUES (1, 'John Doe', 25)")

4. 查询数据：
使用SQL语句从表中查询数据。例如：

   cursor.execute("SELECT * FROM employees")
   rows = cursor.fetchall()
   for row in rows:
       print(row)

5. 关闭连接：
在完成操作后，记得关闭连接。例如：

   conn.close()

这样，你就可以在Python中使用SQLite内存数据库进行临时数据存储和操作了。