为什么widget不可以实例为plotwidget

Widget通常不是直接用于创建PlotWidget的，因为它们是两个功能不同的库组件。Widget是Jupyter Notebook和IPython环境下的交互式元素，比如滑块、按钮等，而PlotWidget则属于特定的数据可视化工具，如matplotlib的交互式图形。

在Python中，特别是基于Matplotlib库的情况下，PlotWidget（例如`FigureCanvasBase`和其派生类`Widget`）是用来增强静态图表的功能，使其可以响应用户交互。要创建一个交互式的图，你需要先创建普通的`Figure`和`Axes`，然后将它们绑定到`Widget`上，而不是直接实例化PlotWidget。

举个例子：

import matplotlib.pyplot as plt
from ipywidgets import interact
from matplotlib.backends.backend_interagg import FigureCanvasAgg

# 创建一个普通图形
fig, ax = plt.subplots()
canvas = FigureCanvasAgg(fig)

# 使用interact函数让canvas成为可交互的
@interact(x=(0, 10))
def update_plot(x):
    ax.plot([x] * 10)
    canvas.draw()

# 这里并没有直接实例化PlotWidget，而是通过交互API让图形动态更新

如果你想要创建PlotWidget，应该查看相关的文档，如`mpld3`或`bokeh`这样的库，它们提供了专门用于生成交互式图表的组件。因此，如果你想实例化PlotWidget，那通常是这些库的行为，而非直接对Widget的操作。