yolov7 deepsort轨迹跟踪

yolov7 deepsort是一种用于目标跟踪的算法。它结合了yolov7目标检测网络和deepsort跟踪算法。首先，通过yolov7目标检测网络对视频帧进行处理，提取出目标的位置信息。然后，使用deepsort算法对目标进行跟踪。在跟踪过程中，会计算目标的轨迹，并根据一些参数，如距离阈值、最大帧数等进行轨迹的更新和删除。该算法具有较快的速度和较好的跨帧关联能力，能够有效地处理目标检测反馈的数据。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [Deepsort + Yolo 实现行人检测和轨迹追踪](https://blog.csdn.net/dQCFKyQDXYm3F8rB0/article/details/120173217)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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