yolov7deepsort

YOLOv7DeepSort是一种目标检测和多目标跟踪的算法，它结合了YOLOv7和DeepSort两个模型。YOLOv7是一种实时目标检测算法，能够在图像或视频中准确地检测出多个目标的位置和类别。DeepSort是一种多目标跟踪算法，能够对检测到的目标进行唯一的ID标识，并在连续帧中追踪目标的运动轨迹。

YOLOv7DeepSort的工作流程如下：
1. 使用YOLOv7模型对输入的图像或视频进行目标检测，得到每个目标的位置和类别信息。
2. 将检测到的目标传递给DeepSort模型，进行多目标跟踪。DeepSort使用卡尔曼滤波器来预测目标的位置，并使用匈牙利算法来关联不同帧中的目标。
3. 在跟踪过程中，DeepSort会为每个目标分配一个唯一的ID，并根据目标的运动轨迹进行更新和预测。
4. 最终，YOLOv7DeepSort会输出每个目标的位置、类别和唯一ID，以及它们在连续帧中的运动轨迹。