matlab fft负频率

在Matlab中进行FFT时，结果会包含正频率和负频率。正频率表示信号的实部部分，而负频率表示信号的虚部部分。通常，负频率对于大多数应用来说并不重要，因此在Matlab中默认情况下不显示负频率。

如果你想要查看并处理负频率，你可以使用`fftshift`函数将负频率移到正频率之后。以下是一个示例：

% 输入信号
x = [1 2 3 4];

% 执行FFT
X = fft(x);

% 移动负频率到正频率之后
X_shifted = fftshift(X);

% 显示结果
disp(X_shifted);

在这个例子中，`fftshift`函数将`X`中的负频率移到了正频率之后，然后将结果存储在`X_shifted`中。你可以查看`X_shifted`来查看包含负频率的FFT结果。

请注意，处理负频率可能会对实际应用造成影响，因此在大多数情况下，我们只关注正频率部分。

相关问题

matlab获取fft频率

在MATLAB中，可以通过以下步骤获取FFT频率：

1. 首先，使用FFT函数计算信号的FFT值。例如，如果信号是x，则可以使用以下命令计算FFT值：

`fft_x = fft(x);`

2. 然后，使用以下命令计算FFT值对应的频率向量：

`f = (0:length(fft_x)-1)*(1/length(fft_x)*fs);`

其中，fs是信号的采样率。

该命令使用了等差数列的性质，将FFT值对应的下标转换为对应的频率值。例如，对于长度为N的FFT值，下标为k的FFT值对应的频率为k*fs/N。

此时，f是一个长度为N的向量，包含了FFT值对应的所有频率。

3. 可以使用以下命令将FFT值和对应的频率向量绘制出来：

`plot(f, abs(fft_x));`

这将绘制出FFT值的幅值谱，并将横轴标注为对应的频率值。

matlab做fft后频率坐标

在 MATLAB 中进行 FFT 后，可以通过以下方法获取频率坐标：

1. 首先，使用 fft 函数对信号进行 FFT 变换，得到一个复数数组。

2. 然后，使用 fftshift 函数将数组进行移位，使得直流分量位于数组的中央。

3. 接着，使用 linspace 函数生成一个与数组长度相同的线性间距向量，作为频率坐标轴。

4. 最后，使用 fftshift 函数将频率坐标轴与数组一起移回原来的位置，以便与原始信号对齐。

以下是一个示例代码：

% 定义信号
fs = 1000;  % 采样率
t = 0:1/fs:1-1/fs;  % 时间向量
f = 10;  % 信号频率
x = sin(2*pi*f*t);  % 正弦信号

% 进行 FFT 变换
X = fft(x);

% 移位并获取频率坐标轴
X_shifted = fftshift(X);
f_axis = linspace(-fs/2, fs/2, length(X));

% 将频率坐标轴和 FFT 结果移回原来的位置
X_final = fftshift(X_shifted);
f_axis_final = fftshift(f_axis);

% 绘制幅度谱
plot(f_axis_final, abs(X_final));
xlabel('Frequency (Hz)');
ylabel('Magnitude');

在上面的代码中，我们首先定义了一个 10 Hz 的正弦信号，并使用 fft 函数对其进行 FFT 变换。然后，我们将结果通过 fftshift 函数移位，并使用 linspace 函数生成一个频率坐标轴。最后，我们再次使用 fftshift 函数将频率坐标轴和 FFT 结果移回原来的位置，并绘制幅度谱。