pandas重置列顺序

回答: 要重置pandas数据框中的列顺序，可以使用dataframe的reindex()方法。首先，你需要创建一个包含你想要的新列顺序的列表。然后，使用reindex()方法并传入这个列表作为参数，即可重置列顺序。下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个示例数据框
df = pd.read_csv('./data/22/sample_pandas_normal.csv')

# 定义新的列顺序
new_order = \['point', 'name', 'age', 'state'\]

# 使用reindex()方法重置列顺序
df_reorder = df.reindex(columns=new_order)

# 打印重置后的数据框
print(df_reorder)

这将按照新的列顺序重新排列数据框的列。在上面的示例中，'point'列将被放在第一列，'name'列在第二列，'age'列在第三列，'state'列在第四列。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [22_Pandas.DataFrame,重置列的行名(set_index）](https://blog.csdn.net/qq_18351157/article/details/106902858)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [pandas 对列的相关操作](https://blog.csdn.net/lengxuan001/article/details/126380155)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]