我用pytorch创建了一个(3,128,128)的RGB图片张量，使用PIL显示图片时出现了伪影，这是为什么？用opencv-python显示这张图片会有这样的问题吗？我该用什么代码显示呢？

在PyTorch中，张量通常代表的是图像数据的内存布局，但它本身并不直接对应于可以显示的像素数据。当你试图将一个形状为`(3, 128, 128)`的RGB颜色通道张量通过`PIL`（Python Imaging Library）显示时，可能会遇到问题，因为`PIL`期望的数据格式通常是像素数组，每个像素是一个元组包含(RGB三通道值)。

可能是你在转换张量到像素数组时出了错，或者张量的颜色空间需要先转换为`PIL`接受的格式。例如，如果你的张量是以Numpy的HWC (Height, Width, Channels)顺序存储，你需要这样做：

import torch
from PIL import Image

# 假设你的张量叫做 tensor
img = tensor.permute(1, 2, 0).numpy()  # 将HWC转为CHW并转换成numpy数组
image = Image.fromarray(img)

至于`cv2`（OpenCV Python接口），它更倾向于处理BGR格式而不是RGB，所以如果张量已经是BGR，那么应该不会出现伪影。如果是RGB，你可以先转换一下：

import cv2
import numpy as np

rgb_to_bgr = lambda rgb: cv2.cvtColor(rgb, cv2.COLOR_RGB2BGR)
bgr_image = rgb_to_bgr(img)
cv2.imshow('Image', bgr_image)
cv2.waitKey(0)

不过，最好的做法是在显示之前确认张量的数据格式是否符合目标库的要求，并进行必要的转换。