matlab 递推最小二乘法

递推最小二乘法是一种用于求解线性方程组Ax=b的方法。在MATLAB中，可以使用以下代码实现递推最小二乘法：

clear; 
format long; 

A = randn([10000 10]); 
b = randn([10000 1]); 
x = rand(10,1); 
I = eye(10, 10); 
P = (10^6) * I; 

for k = 1:10000 
    Ak = A(k,:); 
    Q1 = P*(Ak'); 
    Q2 = 1 + Ak * P * (Ak'); 
    Q = Q1/Q2; 
    x = x + Q * (b(k) - Ak*x); 
    P = (I - Q*Ak)*P; 
    result2(:,k) = x; 
    result1(k) = k; 
end 

result1 = result1'; 
plot(result1, result2);

这段代码使用了随机生成的矩阵A和向量b，然后通过迭代的方式逐步更新解向量x，直到收敛于最终的解。在每次迭代中，通过计算矩阵P和系数Q来更新解向量x。最后，将每次迭代的结果绘制成图形。

请注意，这只是递推最小二乘法的一个简单示例，实际应用中可能需要根据具体问题进行适当的修改和调整。