matlab递推最小二乘法拟合

matlab中可以使用递推最小二乘法进行拟合。递推最小二乘法是一种逐步迭代的方法，通过不断增加数据点进行拟合，以逐步改善拟合效果。具体步骤如下：

1. 初始化：选择一个初始的拟合函数模型，例如线性函数或抛物线函数，并设置初始参数。
2. 将第一个数据点加入拟合集合中，并使用最小二乘法进行拟合。
3. 将下一个数据点加入拟合集合，并更新拟合函数模型的参数。
4. 重复步骤3，直到所有数据点都被加入并更新了拟合函数模型的参数。
5. 得到最终的拟合函数模型。

递推最小二乘法能够不断迭代，逐步改善拟合结果。在每次迭代中，新加入的数据点能够更好地调整拟合函数模型的参数，以更准确地拟合给定的数据。