凝聚层次聚类算法matlab

凝聚层次聚类算法是一种常用的层次聚类方法，它主要是从下到上进行聚类，通过计算样本之间的距离或相似度来进行聚类。在Matlab中，可以使用clusterdata函数来实现凝聚层次聚类算法。该函数可以指定聚类的最大类别数、距离度量和链接方式等参数。

具体的Matlab程序如下所示：

hidx = clusterdata(data, 'maxclust', numClust, 'distance', dist_h, 'linkage', link);

其中，data是待聚类的数据集，numClust是指定的最大类别数，dist_h是距离度量方法，link是链接方式。

通过运行上述程序，可以得到每个样本的类别信息。可以根据需要对聚类结果进行进一步的分析和处理。

参考资料：
\[2\]一、层次聚类介绍
\[3\]过程图
#### 引用[.reference_title]
- *1* [【matlab小白训练】凝聚层次聚类分析](https://blog.csdn.net/qq_58927811/article/details/126803483)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^koosearch_v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* *3* [聚类分析（三） 层次聚类及matlab程序](https://blog.csdn.net/sinat_38648388/article/details/84142412)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^koosearch_v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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