k210数字识别方法

回答: K210数字识别方法可以通过以下步骤进行。首先，需要点击部署模型，根据训练ID找到要测试的模型，例如11014。然后点击手动部署，下载模型文件，得到一个压缩包。解压压缩包，可以得到测试代码的py文件和模型的kmodel文件。将模型文件复制到SD卡中，然后将SD卡插入K210。使用MaixPy IDE打开测试代码，将K210的USB线接入电脑，连接运行即可。如果想要看到识别的数字在图像中的坐标，可以在代码中加入一句print(obj)来打印。可以看到K210可以正确识别数字6，置信概率为0.81。在串口终端可以看到识别到的6的坐标信息，value表示置信概率，classid表示识别到的数字在数组labels中的下标。需要注意的是，将6倒置过来可能会识别成9，这个问题暂时还没有好的解决方法。\[1\]

另外，关于K210的学习笔记和在线训练平台，可以参考引用\[2\]和引用\[3\]中提供的链接和步骤进行学习和训练。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [【K210】K210学习笔记六——MaixHub在线模型训练识别数字](https://blog.csdn.net/adas323/article/details/126534658)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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