使用遗传算法（GA）和差分进化算法（DE）在cec2014上测试10个函数，分别会得到10个值，怎么知道GA和DE的性能哪个更优

要比较GA和DE算法的性能，可以使用统计显著性测试方法，如Wilcoxon符号秩检验或Friedman检验。

Wilcoxon符号秩检验是比较两个算法结果的常见方法之一。该检验的假设是，对于一组相互独立的样本，来自两个算法的样本对应的差异是对称的，即每个样本都有等概率大于或小于另一个样本的可能性。该检验的结果将给出一个p值，如果p值小于0.05，则可以拒绝假设，即两个算法的结果不同，否则无法拒绝假设。

Friedman检验是一种非参数多重比较方法，用于比较多个算法的性能。它的假设是，每个算法的结果都是从同一总体中独立抽取的，并且这些结果是相互独立的。该检验将对每个算法求出平均秩次，并将这些平均秩次与整体平均秩次进行比较。如果p值小于0.05，则可以拒绝假设，即至少有一个算法的结果不同于其他算法，否则无法拒绝假设。

需要注意的是，这些检验仅可以用于比较数值结果，而不能用于比较算法的收敛速度或其他非数值特征。因此，在比较GA和DE算法时，应该仅使用数值结果进行比较。