github 电商爬取情感分析

很高兴与你进行对话。关于你的问题，我理解你想要进行电商评论的情感分析，并且希望使用 Github 进行相关爬取操作。这是一个比较常见的需求，可以通过以下几个步骤来实现：

1. 确定目标电商平台和商品，确定需要爬取的评论数据。
2. 使用 Python 爬虫库（如 BeautifulSoup、Scrapy 等）编写爬虫程序，爬取评论数据并保存为文本文件或数据库。
3. 对爬取的评论数据进行情感分析，可以使用自然语言处理库（如 NLTK、spaCy、TextBlob 等）进行处理，得到每条评论的情感得分。
4. 可以根据需要对得分进行可视化展示，以便更好地理解评论的情感倾向。

需要注意的是，爬取他人评论时需要遵守相关法律法规和网站的规定，不要进行侵犯隐私等违法行为。此外，情感分析结果也需要进行合理的解释和使用，避免产生误导或不恰当的行为。