sql server left out join

时间: 2023-10-05 15:10:38 浏览: 180
在 SQL Server 中,你可以使用 LEFT OUTER JOIN(左外连接)来将两个或多个表连接起来,并返回左表中的所有行以及与右表匹配的行。左外连接保留左表的所有行,即使在右表中没有匹配的行也是如此。 下面是一个使用 LEFT OUTER JOIN 的示例查询: ``` SELECT * FROM Table1 LEFT OUTER JOIN Table2 ON Table1.column = Table2.column; ``` 在这个示例中,Table1 是左表,Table2 是右表,column 是它们之间的共同列。这个查询将返回 Table1 中的所有行,以及与 Table1.column 匹配的 Table2 中的行。如果在 Table2 中没有匹配的行,则相应的列将包含 NULL 值。 请根据你的实际表名和列名修改上述查询以适应你的需求。
相关问题

Java ,druid 解析sql,并通过 feign接口查询到的表元数据,替换包含left join 的select sql语句中的*,支持mysql、hive、postgresql、oracle、sqlserver等多种数据库。需要写出代码

下面是使用Java和Druid实现解析SQL语句,并通过Feign接口查询表元数据,替换包含left join的select语句中的*的示例代码: ```java import com.alibaba.druid.sql.SQLUtils; import com.alibaba.druid.sql.ast.SQLExpr; import com.alibaba.druid.sql.ast.SQLJoinTableSource; import com.alibaba.druid.sql.ast.SQLStatement; import com.alibaba.druid.sql.ast.expr.SQLIdentifierExpr; import com.alibaba.druid.sql.ast.statement.SQLSelect; import com.alibaba.druid.sql.ast.statement.SQLSelectItem; import com.alibaba.druid.sql.ast.statement.SQLSelectQueryBlock; import com.alibaba.druid.sql.ast.statement.SQLTableSource; import com.alibaba.druid.sql.dialect.mysql.ast.statement.MySqlSelectQueryBlock; import com.alibaba.druid.sql.dialect.mysql.visitor.MySqlOutputVisitor; import com.alibaba.druid.util.JdbcConstants; import java.util.List; import java.util.regex.Matcher; import java.util.regex.Pattern; public class SqlParser { private static final String DB_TYPE_MYSQL = "mysql"; private static final String DB_TYPE_ORACLE = "oracle"; private static final String DB_TYPE_POSTGRESQL = "postgresql"; private static final String DB_TYPE_SQLSERVER = "sqlserver"; private static final String DB_TYPE_HIVE = "hive"; private static final Pattern LEFT_JOIN_PATTERN = Pattern.compile("(?i)\\b(left join)\\b"); private FeignClient feignClient; // Feign接口 public void parseAndReplaceSql(String sql, String dbType) { // 解析SQL语句 List<SQLStatement> sqlStatements = SQLUtils.parseStatements(sql, dbType); for (SQLStatement statement : sqlStatements) { // 只处理SELECT语句 if (statement instanceof SQLSelect) { SQLSelect select = (SQLSelect) statement; SQLSelectQueryBlock queryBlock = (SQLSelectQueryBlock) select.getQuery(); // 获取所有SELECT项 List<SQLSelectItem> selectItems = queryBlock.getSelectList(); // 判断是否包含LEFT JOIN boolean hasLeftJoin = false; SQLTableSource from = queryBlock.getFrom(); if (from instanceof SQLJoinTableSource) { SQLJoinTableSource join = (SQLJoinTableSource) from; if (join.getJoinType().getName().equalsIgnoreCase("left join")) { hasLeftJoin = true; } } // 如果包含LEFT JOIN,则替换SELECT项中的* if (hasLeftJoin) { for (int i = 0; i < selectItems.size(); i++) { SQLSelectItem item = selectItems.get(i); SQLExpr expr = item.getExpr(); if (expr instanceof SQLIdentifierExpr && ((SQLIdentifierExpr) expr).getName().equals("*")) { // 调用Feign接口查询表元数据,替换SELECT项中的* String tableName = ((SQLIdentifierExpr) from).getName(); // 获取表名 List<TableColumn> columns = feignClient.getTableColumns(tableName); StringBuilder sb = new StringBuilder(); for (TableColumn column : columns) { sb.append(column.getColumnName()).append(","); } sb.deleteCharAt(sb.length() - 1); item.setExpr(SQLUtils.toSQLExpr(sb.toString(), dbType)); selectItems.set(i, item); } } } } } // 生成替换后的SQL语句 String resultSql = SQLUtils.toSQLString(sqlStatements, dbType, new MySqlOutputVisitor()); System.out.println(resultSql); } } // 表元数据 class TableColumn { private String columnName; private String columnType; // getter/setter } // Feign接口 @FeignClient(name = "metadata-service") public interface FeignClient { @GetMapping("/tableColumns") List<TableColumn> getTableColumns(@RequestParam("tableName") String tableName); } ``` 需要注意的是,上述代码中的`FeignClient`是使用Spring Cloud Feign实现的,需要在项目中引入相应的依赖。同时,`getTableColumns`方法需要根据实际情况进行修改,具体实现可以参考Feign的使用文档。

Java ,druid 解析sql,并通过 feign接口查询到的表元数据,替换包含left join的insert into table ass_data select sql,支持mysql、hive、postgresql、oracle、sqlserver等多种数据库。需要写出代码

以下是一个示例代码,解析 SQL 并替换其中的 left join: ```java import java.sql.*; import java.util.*; import java.util.regex.*; import com.alibaba.druid.pool.*; import com.alibaba.druid.sql.*; import com.alibaba.druid.sql.ast.*; import com.alibaba.druid.sql.ast.expr.*; import com.alibaba.druid.sql.ast.statement.*; import com.alibaba.druid.sql.dialect.mysql.visitor.*; import com.alibaba.druid.sql.dialect.oracle.visitor.*; import com.alibaba.druid.sql.dialect.postgresql.visitor.*; import com.alibaba.druid.sql.dialect.sqlserver.visitor.*; import com.alibaba.druid.sql.visitor.*; import feign.*; import feign.jackson.*; public class SQLParser { private static final Pattern LEFT_JOIN_PATTERN = Pattern.compile("\\bleft join\\b", Pattern.CASE_INSENSITIVE); public static void main(String[] args) throws Exception { String sql = "insert into table ass_data select a.*, b.* from table_a a left join table_b b on a.id = b.a_id"; String replacedSql = replaceLeftJoin(sql); System.out.println(replacedSql); // 使用 Feign 查询表元数据 String url = "http://localhost:8080/metaData"; String databaseType = "mysql"; // 数据库类型 String tableName = "table_a"; // 表名 Feign.Builder builder = Feign.builder().encoder(new JacksonEncoder()).decoder(new JacksonDecoder()); MetaDataService metaDataService = builder.target(MetaDataService.class, url); TableMetaData tableMetaData = metaDataService.getTableMetaData(databaseType, tableName); System.out.println(tableMetaData); } public static String replaceLeftJoin(String sql) throws Exception { SQLStatementParser parser = new SQLStatementParser(sql); SQLStatement statement = parser.parseStatement(); if (statement instanceof SQLInsertStatement) { SQLInsertStatement insertStatement = (SQLInsertStatement) statement; SQLSelectQuery selectQuery = insertStatement.getQuery().getQuery(); if (selectQuery instanceof SQLSelectQueryBlock) { SQLSelectQueryBlock queryBlock = (SQLSelectQueryBlock) selectQuery; List<SQLJoinTableSource> joinList = queryBlock.getJoinList(); for (SQLJoinTableSource join : joinList) { if (join.getJoinType() == SQLJoinTableSource.JoinType.LEFT_OUTER_JOIN) { String joinSql = SQLUtils.toMySqlString(join.getCondition()); if (LEFT_JOIN_PATTERN.matcher(joinSql).find()) { // 使用 Feign 查询表元数据 String url = "http://localhost:8080/metaData"; String databaseType = "mysql"; // 数据库类型 String tableName = join.getRight().toString(); // 右表名 Feign.Builder builder = Feign.builder().encoder(new JacksonEncoder()).decoder(new JacksonDecoder()); MetaDataService metaDataService = builder.target(MetaDataService.class, url); TableMetaData tableMetaData = metaDataService.getTableMetaData(databaseType, tableName); if (tableMetaData != null) { String tableAlias = join.getRight().getAlias(); if (tableAlias == null) { tableAlias = join.getRight().toString(); } String primaryKey = tableMetaData.getPrimaryKey(); StringBuilder sb = new StringBuilder(); sb.append("select a.*, b.* from "); sb.append(join.getLeft().toString()); sb.append(" a left join "); sb.append(join.getRight().toString()); sb.append(" b on a."); sb.append(primaryKey); sb.append(" = b."); sb.append(primaryKey); sb.append(" where "); sb.append(join.getLeft().toString()); sb.append("."); sb.append(primaryKey); sb.append(" is not null"); if (tableAlias != null) { sb.append(" and "); sb.append(tableAlias); sb.append("."); sb.append(primaryKey); sb.append(" is null"); } queryBlock.setFrom(new SQLSubqueryTableSource(new SQLSelectStatement(new SQLSelect(sb.toString()), databaseType))); join.setJoinType(SQLJoinTableSource.JoinType.INNER_JOIN); join.setCondition(null); } } } } return SQLUtils.toMySqlString(selectQuery); } } return sql; } } interface MetaDataService { @RequestLine("GET /metaData?databaseType={databaseType}&tableName={tableName}") TableMetaData getTableMetaData(@Param("databaseType") String databaseType, @Param("tableName") String tableName); } class TableMetaData { private String tableName; private List<String> columnNames; private String primaryKey; public String getTableName() { return tableName; } public void setTableName(String tableName) { this.tableName = tableName; } public List<String> getColumnNames() { return columnNames; } public void setColumnNames(List<String> columnNames) { this.columnNames = columnNames; } public String getPrimaryKey() { return primaryKey; } public void setPrimaryKey(String primaryKey) { this.primaryKey = primaryKey; } @Override public String toString() { return "TableMetaData [tableName=" + tableName + ", columnNames=" + columnNames + ", primaryKey=" + primaryKey + "]"; } } ``` 上述代码使用 Druid 解析 SQL,替换其中的 left join,然后使用 Feign 查询表元数据。其中 `MetaDataService` 接口用于定义查询表元数据的 API,`TableMetaData` 类用于存储表元数据。请根据实际情况修改代码。
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