matlab协方差的累加器的计算算法代码

我可以回答这个问题。协方差的累加器计算算法代码如下：

function [C, meanA, meanB] = covAccum(A, B, C, meanA, meanB, n)
% A: 第一个向量
% B: 第二个向量
% C: 协方差的累加器
% meanA: 第一个向量的均值
% meanB: 第二个向量的均值
% n: 当前向量的长度

if n == 1
C = ;
meanA = A;
meanB = B;
else
oldMeanA = meanA;
oldMeanB = meanB;
meanA = oldMeanA + (A - oldMeanA) / n;
meanB = oldMeanB + (B - oldMeanB) / n;
C = C + (A - oldMeanA) .* (B - oldMeanB);
end

end

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我可以回答这个问题。以下是一个 Matlab 编写的协方差矩阵的累加器算法代码示例：

function [S, mu] = cov_accum(X, S, mu)
% X: 数据矩阵，每行为一个样本
% S: 协方差矩阵的累加器
% mu: 样本均值的累加器

[n, d] = size(X);
if nargin < 2 || isempty(S)
S = zeros(d);
end
if nargin < 3 || isempty(mu)
mu = zeros(1, d);
end

mu = mu + mean(X, 1);
X = X - repmat(mu, n, 1);
S = S + X' * X;

end