当前公式 : 共振指标 (指标画线公式) 错误句 : C:=(HIGH+LOW+CLOSE)/3 详细信息 : 变量 C 与函数名重复! 错误起始位置 : 0 ; 长度: 1
时间: 2024-03-24 09:41:59 浏览: 8
非常抱歉,您提供的公式有误。错误提示显示变量 C 与函数名重复,这是因为 C 是通达信中的一个保留变量,不能被重新定义。因此,我们需要将 C 改为其他变量名,比如 AvgPrice。
以下是修改后的公式:
```
AvgPrice:=(HIGH+LOW+CLOSE)/3; // 计算收盘价的平均值
UP_DOWN:=(AvgPrice-REF(AvgPrice,1))/REF(AvgPrice,1)*100; // 计算涨跌幅
// 获取所属板块的涨跌幅数据,假设存放在 NameOfBlock 变量中
BLOCK_UP_DOWN:=GetBlockUpDown(NameOfBlock);
// 计算个股和板块的涨跌幅变化
DIFF:=UP_DOWN-BLOCK_UP_DOWN;
// 判断涨跌幅变化是否同步,如果同步则提示共振
IF DIFF>0 AND REF(DIFF,1)>0 THEN
ALERT("共振提示:个股和板块涨跌幅同步上涨!");
ELSEIF DIFF<0 AND REF(DIFF,1)<0 THEN
ALERT("共振提示:个股和板块涨跌幅同步下跌!");
ENDIF;
```
在这个新的公式中,我们将 C 改成了 AvgPrice,以避免与通达信的保留变量重复。除此之外,其他部分的代码没有发生改变。需要注意的是,这个公式依然需要您自己实现 GetBlockUpDown 函数,才能够正确地获取板块的涨跌幅数据。
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多周期共振MACD指标是一种技术分析工具,用于判断股票或其他金融资产的趋势和买卖信号。其主要基于MACD指标(移动平均线发散收敛指标)的原理,同时结合多个周期的数据进行计算和分析。
多周期共振MACD指标的计算公式如下:
1. 首先计算快速线(快线)和慢速线(慢线)的EMA(指数移动平均线):
快线 = EMA(Close, N1)
慢线 = EMA(Close, N2)
其中,Close表示收盘价,N1和N2分别为快线和慢线的周期。
2. 计算MACD值和信号线:
MACD = 快线 - 慢线
信号线 = EMA(MACD, N3)
其中,N3为信号线的周期。
3. 计算多周期共振:
共振 = EMA(信号线, N4) - EMA(信号线, N5)
其中,N4和N5为共振的周期。
多周期共振MACD指标的源码示例(Python)如下:
```
import numpy as np
def ema(data, n):
alpha = 2 / (n + 1)
weights = np.exp(np.linspace(-alpha, 0, n))
weights /= weights.sum()
ema = np.convolve(data, weights, mode='full')[:len(data)]
ema[:n-1] = ema[n-1]
return ema
def macd(data, n1, n2, n3, n4, n5):
close = np.array(data) # 收盘价数据
fast_line = ema(close, n1)
slow_line = ema(close, n2)
macd = fast_line - slow_line
signal_line = ema(macd, n3)
resonance = ema(signal_line, n4) - ema(signal_line, n5)
return resonance
# 调用示例
data = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
resonance_macd = macd(data, 12, 26, 9, 10, 20)
print(resonance_macd)
```
以上为关于多周期共振MACD指标的计算公式和示例源码。该指标可以帮助投资者更好地理解和判断股票或其他金融资产的趋势,提供买卖信号参考。