GPSR:梯度投影稀疏重建算法
时间: 2023-09-17 15:13:17 浏览: 160
GPSR是梯度投影稀疏重建算法(Gradient Projection for Sparse Reconstruction)的缩写。在特定稀疏字典和测量矩阵下,大多贪婪和非凸重建算法无法提供对应信号重建所需的精度所需的压缩测量个数M。因此,压缩感知理论的实用性就产生了问题。然而,GPSR算法通过基于稀疏性自适应的贪婪迭代和基于多层超先验建模的非凸迭代思想,设计出了一种适用于噪声情形大尺度问题的快速鲁棒重建算法。这种算法在纠错编码、核磁共振成像、NMR波谱研究等大尺度问题中得到了广泛应用。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [压缩感知-Gradient Projection for Sparse Reconstruction(梯度投影稀疏重建)](https://blog.csdn.net/zsp6869123/article/details/77949877)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [分析压缩感知](https://blog.csdn.net/zhoutongchi/article/details/8256188)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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