img_src_ = cv2.resize(img_src, (nw, nh))什么意思
时间: 2024-03-14 16:45:15 浏览: 131
这段代码是使用 OpenCV 中的 `cv2.resize()` 函数将原始图像 `img_src` 缩放到指定的大小 `(nw, nh)`。
具体来说,`cv2.resize()` 函数的第一个参数是原始图像 `img_src`,第二个参数是缩放后的大小 `(nw, nh)`,其中 `nw` 表示缩放后的宽度,`nh` 表示缩放后的高度。函数会将原始图像缩放到指定大小,并返回缩放后的图像。
需要注意的是,缩放图像时应该按照固定的宽高比进行缩放,避免图像变形。通常情况下,可以先计算出原始图像的宽高比 `ratio`,然后根据指定的宽度 `nw` 或高度 `nh` 计算出另一个缩放后的尺寸,从而保持宽高比不变。具体示例如下:
```python
h, w, _ = img_src.shape
ratio = w / h
if nw is None:
nw = int(nh * ratio)
elif nh is None:
nh = int(nw / ratio)
img_src_ = cv2.resize(img_src, (nw, nh))
```
在上述代码中,我们首先获取原始图像的宽度 `w` 和高度 `h`,计算出宽高比 `ratio`。然后判断是否指定了宽度 `nw`,如果没有指定,则根据高度 `nh` 和宽高比 `ratio` 计算出缩放后的宽度 `nw`。如果没有指定高度 `nh`,则根据宽度 `nw` 和宽高比 `ratio` 计算出缩放后的高度 `nh`。最后使用 `cv2.resize()` 函数将图像缩放到指定的大小 `(nw, nh)`。这样,就可以保持图像的宽高比不变,实现缩放。
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