给出DBI指标python代码示例
时间: 2023-09-04 07:10:36 浏览: 65
以下是一个简单的 Python 代码示例,用于计算数据库指标(Database Index,DBI):
```
import math
def distance(xi, xj):
return math.sqrt(sum([(xi[k] - xj[k])**2 for k in range(len(xi))]))
def diam(cluster, data):
return max([distance(data[i], data[j]) for i in cluster for j in cluster])
def dbi(clusters, data):
n = len(clusters)
sigma_R = 0
for i in range(n):
ci = clusters[i]
avg_i = [sum([data[ii][k] for ii in ci])/len(ci) for k in range(len(data[0]))]
max_R = -math.inf
for j in range(n):
if j != i:
cj = clusters[j]
avg_j = [sum([data[jj][k] for jj in cj])/len(cj) for k in range(len(data[0]))]
d = distance(avg_i, avg_j)
if d > max_R:
max_R = d
sigma_R += max_R
return sigma_R/n
```
这段代码中,`distance()` 函数用于计算两个数据点之间的欧几里德距离,`diam()` 函数用于计算一个簇的直径,`dbi()` 函数用于计算 DBI 指标。`dbi()` 函数接受两个参数:簇列表 `clusters` 和数据列表 `data`,返回 DBI 指标的值。