Hive 插入数据过程

Hive 插入数据的过程如下：

1. 创建表格：在 Hive 中，首先需要创建一个表格来存储数据。表格的结构包括列名、数据类型和其他属性。

2. 准备数据：在将数据插入表格之前，需要准备好数据。数据可以是文件、数据库中的数据或其他数据源。

3. 加载数据：通过 Hive 的 LOAD 命令将数据加载到表格中。如果数据是文件格式，可以使用 LOAD 命令将文件载入表格。如果数据在数据库中，可以使用 Hive 的 JDBC 驱动程序来连接数据库并将数据加载到 Hive 表格中。

4. 插入数据：使用 Hive 的 INSERT 命令将数据插入表格中。INSERT 命令可以从其他表格中选择数据、使用 Hive 的函数或直接插入值。

5. 确认插入：插入数据后，需要确认数据已经成功插入。可以使用 SELECT 命令来检查表格中的数据。

6. 更新数据：如果需要更新已插入的数据，可以使用 UPDATE 命令来更新表格中的数据。

7. 删除数据：如果需要删除已插入的数据，可以使用 DELETE 命令来删除表格中的数据。

总的来说，Hive 插入数据的过程包括创建表格、准备数据、加载数据、插入数据、确认插入、更新数据和删除数据。

相关问题

hive插入数据时设置为非严格模式

在Hive中，当提到“插入数据时设置为非严格模式”时，通常是指在处理大规模数据导入（即LOAD DATA INPATH或INSERT INTO TABLE）时，可能会启用非严格（nonstrict）模式来处理错误。这个模式允许数据在插入过程中忽略某些不符合约定的数据，而不是停止整个过程。

在使用`LOAD DATA INPATH`语句时，例如：

LOAD DATA LOCAL INPATH '/path/to/data/file' INTO TABLE target_table
OPTIONS (
  TBLPROPERTIES('hive.exec.compress.output'='true',
                'hive.mapred.support.append'='true',
                'hive.import.errorhandling.mode'='nonstrict')
);

你可以通过设置`hive.import.errorhandling.mode`为`nonstrict`来启用这种模式。这使得文件中的行如果有缺失字段或者其他格式错误，Hive会尝试继续处理后续的行，而不会立即终止加载过程。

然而，要注意的是，非严格模式并不总是推荐的，因为它可能导致数据质量的问题，特别是在处理重要生产数据时。在实际操作中，应该谨慎评估并确保数据的完整性和一致性。

hive 向表中插入数据

在Hive中，有几种方法可以向表中插入数据。

第一种方法是通过将数据从本地文件系统导入到Hive表中。这个过程首先将数据临时复制到HDFS的一个目录下，然后再将数据从临时目录移动到对应的Hive表的数据目录中。这可以通过使用LOAD DATA命令来实现。例如，可以使用以下命令将数据从本地文件系统导入到Hive表中：

LOAD DATA LOCAL INPATH '/path/to/data' INTO TABLE table_name;

第二种方法是通过创建一个新的Hive表，并使用INSERT INTO语句将查询结果插入到这个表中。首先，需要创建一个新的Hive表，并指定表的结构和分区信息。例如，可以使用以下命令创建一个包含分区的表：

CREATE TABLE table_name (id INT, name STRING, tel STRING) PARTITIONED BY (age INT) ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY '\t' STORED AS TEXTFILE;

然后，可以使用INSERT INTO语句将查询结果插入到这个表中。例如，可以使用以下命令将查询结果插入到表中：

INSERT INTO table_name PARTITION (age=18) SELECT id, name, tel FROM other_table;

这是一种静态分区导入的方法，其中age=18是分区的值。

总结起来，向Hive表中插入数据可以通过LOAD DATA命令将数据从本地文件系统导入到表中，或者通过创建一个新的Hive表并使用INSERT INTO语句将查询结果插入到表中。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [hive表导入数据的几种方式](https://blog.csdn.net/l1394049664/article/details/81545906)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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