plt.legend()函数，调用后未显示图例

`plt.legend()`是Python的matplotlib库中的一个功能，用于在图表上添加图例，通常用于区分线条、标记或者其他视觉元素代表的数据系列。如果你已经调用了这个函数并且设置了相关的标签，但是图例却没有显示出来，可能有以下几个原因：

1. **位置设置**：默认情况下，图例可能会放在右下角，如果它被其他元素覆盖了，可以尝试调整`loc`参数的位置，如`loc='upper left'`或`loc='best'`。

plt.legend(loc='upper left')

2. **无标签**：检查你的数据绘制代码，确认是否给每个数据系列都设置了label。如果没有，图例自然无法生成。

3. **隐藏了图例**：有时无意间设置了图例的透明度为0或者将其大小设得太小，也会导致看不见。查看一下是否有这样的设置。

4. **子图或轴**：如果你在一个含有多个子图或轴的环境中，需要确保legend是在正确的ax上调用的。

5. **图例在关闭状态**：有时候因为误操作，可能导致图例处于关闭状态。你可以再次调用`plt.legend()`打开它。

检查并应用上述解决方案应该能帮助你解决图例不显示的问题。如果还有问题，提供更详细的代码会更有助于定位问题。

相关问题

plt.legend函数详解

`plt.legend()` 是 Matplotlib 库中的一个函数，用于创建图例（Legend），它是数据可视化中非常重要的元素之一，帮助读者理解图表中的各个曲线代表了哪些数据系列。以下是 `plt.legend()` 函数的一些关键用法：

1. **基本使用**：

   ax = plt.plot(x, y1, label='Series1')
   ax.plot(x, y2, label='Series2')
   plt.legend()  # 默认放置在右上角

这里通过 `label` 参数给每个数据系列指定标签，然后直接调用 `plt.legend()` 就会自动显示图例。

2. **自定义位置**：

   plt.legend(loc='best')  # 自动选择最优位置
   plt.legend(loc='upper left')  # 指定图例的位置，如左上角

`'loc'` 参数可以接受多种字符串选项，如 'upper right', 'lower center', 等等。

3. **添加图例到特定坐标轴**：

   fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(1, 2)
   ax1.plot(...).legend()
   ax2.plot(...).legend(loc='lower center')

如果你有多个子图，可以在每个子图上单独设置图例。

4. **调整样式**：

   legend = plt.legend(title='Temperature', fontsize=14, framealpha=0.5)

可以设置标题、字体大小、透明度等属性。

5. **管理图例项**：

   handles, labels = ax.get_legend_handles_labels()
   plt.legend(handles[::-1], labels[::-1])  # 反转图例顺序

你可以获取当前图例的所有把手（handle）和标签（label），然后根据需要修改它们。

plt.legend为每个图设置图例

要为每个图设置图例，您可以使用`plt.legend()`函数。首先，您需要在每个图中绘制数据并为其添加标签。然后，您可以在图的最后调用`plt.legend()`函数，它将自动创建一个图例并将其添加到图中。

以下是一个示例代码，演示如何为每个图设置图例：

import matplotlib.pyplot as plt

# 绘制第一个图
plt.plot(x1, y1, label='图例1')
# 添加第二个数据集并标记为'图例2'
plt.plot(x2, y2, label='图例2')
# 添加第三个数据集并标记为'图例3'
plt.plot(x3, y3, label='图例3')

# 添加图例
plt.legend()

# 显示图形
plt.show()

在上面的示例中，我们使用`plt.plot()`函数绘制了三个不同的数据集，并为每个数据集添加了一个标签。然后，我们通过调用`plt.legend()`函数来创建和添加图例。最后，通过调用`plt.show()`函数来显示图形。

请注意，`plt.legend()`函数还有很多其他参数可以用来自定义图例的位置、样式等。您可以参考Matplotlib的文档以了解更多信息：[https://matplotlib.org/stable/api/_as_gen/matplotlib.pyplot.legend.html](https://matplotlib.org/stable/api/_as_gen/matplotlib.pyplot.legend.html)