python使用正则表达式统计字符串中出现次数最多的单词的代码

同样可以使用Python的正则表达式模块re和collections模块来实现字符串中出现次数最多的单词的统计。

下面是一个示例代码：

import re
from collections import Counter

# 定义要匹配的正则表达式
pattern = r'\b\w+\b'

# 定义待匹配的字符串
text = 'This is a test sentence. This is another test sentence.'

# 使用正则表达式找出所有单词，并统计出现次数
cnt = Counter(re.findall(pattern, text))

# 找到出现次数最多的单词
most_common_word = cnt.most_common(1)[0][0]

print(f"The most common word is: {most_common_word}")

输出结果为：

The most common word is: This

这个代码使用了正则表达式找出字符串中的所有单词，并使用collections模块中的Counter类进行统计。最后，通过Counter类的most_common方法找到出现次数最多的单词。

相关问题

请使用py3实现所需功能： 将文本中的所有字符读入程序中 使用正则表达式（regex）从文本中提取出所有单词 对每个单词进行如下处理： a. 如果长度大于15，截取前15个字符 b. 计数器+1，表示单词出现次数 对单词数量进行排序，统计词频最高的10%的单词。 输出不同单词的个数和词频最高的前10%的单词。

好的，我可以帮你实现这个功能。首先，你需要准备一个文本文件作为输入，然后安装Python的正则表达式库re。在终端中输入以下命令安装re库：

pip install re

接下来，你可以使用下面的代码来实现所需功能：

import re

# 读入文本并将其转换为字符串
with open('input.txt', 'r') as f:
    text = f.read()

# 使用正则表达式提取所有单词
words = re.findall(r'\b\w+\b', text)

# 对单词进行处理
word_counts = {}
for word in words:
    # 如果单词长度大于15，截取前15个字符
    if len(word) > 15:
        word = word[:15]
    # 计数器+1，表示单词出现次数
    if word not in word_counts:
        word_counts[word] = 0
    word_counts[word] += 1

# 对单词数量进行排序并统计词频最高的10%的单词
sorted_word_counts = sorted(word_counts.items(), key=lambda x: x[1], reverse=True)
total_words = len(sorted_word_counts)
top_words = sorted_word_counts[:int(total_words*0.1)]

# 输出不同单词的个数和词频最高的前10%的单词
print("不同单词的个数为：", len(sorted_word_counts))
print("词频最高的前10%的单词为：")
for word, count in top_words:
    print(word, count)

你可以将上述代码保存为一个py文件，例如`word_counter.py`。然后在终端中使用以下命令运行程序：

python word_counter.py

注意，以上代码只是一个简单的示例，可能无法处理所有情况。例如，它将“Hello”和“hello”视为两个不同的单词。如果你需要更精细的处理，请自行修改代码。