高光谱图像多波段批量保存

您可以使用Python中的numpy库来保存高光谱图像多波段数据。您可以使用np.save()来保存numpy数组，可以将numpy数组表示为高光谱图像的多波段数据。要批量保存多个文件，您可以使用一个循环来处理每个高光谱图像，并将其保存为单独的文件。在循环中，您可以使用文件名的变量来指定每个图像的保存位置。下面是一个示例代码来批量保存高光谱图像的多波段数据：

import numpy as np
import os

# Define folder to save images in
folder = "/path/to/save/folder/"

# Define a list of high spectral images
images = ['/path/to/high/spectral/image1.npy',
          '/path/to/high/spectral/image2.npy',
          '/path/to/high/spectral/image3.npy']

# Loop through each image and save as a separate file
for i, image in enumerate(images):
    data = np.load(image) # load data from numpy array into variable
    file_name = 'image_' + str(i+1) + '.npy' # define name of file to save
    file_path = os.path.join(folder, file_name) # create file path
    np.save(file_path, data) # save data as numpy file

请注意，此代码假定每个高光谱图像都是存储为numpy数组。如果您的图像存储为其他格式，请相应更改代码。