批量提取高光谱图像平均反射率的办法

可以按照以下步骤进行：

1. 选取需要提取平均反射率的高光谱图像。

2. 根据高光谱图像的波段范围，选择相应的反射率值。

3. 对于每个波段，计算所有像素点的反射率平均值。

4. 将每个波段的平均反射率存储到一个矩阵中，得到提取后的平均反射率高光谱图像。

5. 可以使用代码自动化实现以上步骤，以便快速提取大量高光谱图像的平均反射率。

相关问题

批量提取高光谱图像平均反射率的代码

以下是一种可能的Python代码样例，它可以根据给定的高光谱图像，提取所有波段的平均反射率，并返回每个波段的平均反射率向量：

import numpy as np
import spectral # 需要安装spectral包，可使用pip安装

def get_average_reflectance(image):
    """
    获取高光谱图像的平均反射率向量
    :param image: 高光谱图像，numpy数组，shape为(height, width, bands)
    :return: 平均反射率向量，numpy数组，shape为(bands,)
    """
    # 提取图像的高度、宽度和波段数
    height, width, bands = image.shape
    
    # 将图像重新排列为二维数组，每个样本表示一个像素的所有波段反射率
    pixels = image.reshape((height * width, bands))
    
    # 计算每个波段的平均反射率
    average_reflectance = np.mean(pixels, axis=0)
    
    return average_reflectance

使用示例：

# 加载高光谱图像
image = spectral.open_image('path/to/image.hdr')

# 提取平均反射率向量
average_reflectance = get_average_reflectance(image.load())

# 打印平均反射率向量
print(average_reflectance)

ENVI批量批量提取高光谱图像平均反射率

步骤：

1. 打开ENVI软件，选择"Batch Processing"窗口，点击"New Task"按钮创建一个新任务。

2. 在"Filename/Filepath"栏中，选择需要批处理的高光谱图像。

3. 在"Algorithm"栏中，选择"Batch Processing"下的"Radiometric Calibration"，点击"Add"按钮添加该处理步骤。

4. 在"Radiometric Calibration"栏中，选择"Radiance to Reflectance"选项，并勾选"Specify user-defined options"选项。

5. 在"User-defined options"栏中，输入"Lambertian reflectance"选项，然后选择"Save and Close"按钮保存并返回"Batch Processing"窗口。

6. 在"Algorithm"栏中，选择"Batch Processing"下的"Statistics"，点击"Add"按钮添加该处理步骤。

7. 在"Statistics"栏中，选择 "Average"选项，并输入输出的文件路径和名称。点击"Save and Close"按钮保存并返回"Batch Processing"窗口。

8. 点击"Run Task"按钮开始批量处理，ENVI将按照选择的处理步骤依次处理每个输入图像并输出平均反射率结果。