python 批量提取高光谱图像平均反射率并存储CSV

可以利用Python中的Spectral模块来提取高光谱图像的平均反射率，并使用Python中的NumPy模块来进行数据处理和CSV文件操作。

以下是代码示例：

import spectral
import numpy as np
import os
import csv

# 设置高光谱图像路径和CSV文件保存路径
root_dir = 'path/to/hyperspectral/images'
csv_path = 'path/to/save/csv/file.csv'

# 获取所有高光谱图像文件名
image_names = os.listdir(root_dir)
image_names.sort()

# 创建CSV文件并写入表头
csv_file = open(csv_path, 'w', newline='')
csv_writer = csv.writer(csv_file)
csv_writer.writerow(['image_name', 'mean_reflectance'])

# 遍历每个高光谱图像
for image_name in image_names:
    # 打开高光谱图像
    image_path = os.path.join(root_dir, image_name)
    img = spectral.open_image(image_path)

    # 提取平均反射率
    mean_reflectance = np.mean(img.load())
    
    # 将结果写入CSV文件
    csv_writer.writerow([image_name, mean_reflectance])

# 关闭CSV文件
csv_file.close()

需要先将Spectral模块和NumPy模块安装到Python环境中。安装方法可以通过pip命令来实现：

pip install spectral
pip install numpy