python 批量提取.float高光谱图像平均反射率并存储CSV

你可以使用Python中的NumPy库和Pandas库来批量处理高光谱图像，计算平均反射率并存储为CSV文件。下面是一个示例代码，你可以根据自己的数据格式和路径进行修改：

import numpy as np
import pandas as pd
import os

# 设置数据路径和文件名
data_path = 'data/'
file_names = os.listdir(data_path)

# 定义反射率计算函数
def calculate_reflectance(data):
    # 在这里写你的反射率计算代码
    # 返回一个反射率数组
    
# 遍历所有数据文件
result = []
for file_name in file_names:
    # 读取数据
    data = np.loadtxt(os.path.join(data_path, file_name))
    # 计算平均反射率
    reflectance = calculate_reflectance(data)
    mean_reflectance = np.mean(reflectance)
    result.append({'file_name': file_name, 'mean_reflectance': mean_reflectance})

# 保存结果为CSV文件
result_df = pd.DataFrame(result)
result_df.to_csv('result.csv', index=False)

在上面的代码中，首先设置了数据路径和文件名。然后定义了一个反射率计算函数calculate_reflectance，该函数根据高光谱数据计算反射率。接着遍历所有数据文件，读取数据并计算平均反射率，将结果存储到一个列表中。最后，将结果转换为Pandas DataFrame格式，并保存为CSV文件。