clear_ncc_model( : : ModelID : )

clear_ncc_model是HALCON中用于清除指定NCC模型的算子，它可以根据输入的模型ID，清除相应的NCC模型，释放相关的内存空间。

具体来说，clear_ncc_model算子可以通过以下参数进行调用：

- ModelID：需要清除的NCC模型的ID。

在运行该算子时，它会根据输入的模型ID，清除相应的NCC模型，释放相关的内存空间。需要注意的是，在使用完NCC模型后，应该调用clear_ncc_model算子释放相关的内存空间，避免内存泄漏问题。

相关问题

create_ncc_model(Template : : NumLevels, AngleStart, AngleExtent, AngleStep, Metric : ModelID)

create_ncc_model是HALCON中用于创建基于归一化互相关（NCC）的模板匹配模型的算子，它可以根据输入的模板图像创建一个用于匹配的模型，并返回模型的ID。

具体来说，create_ncc_model算子可以通过以下参数进行调用：

- Template：输入的模板图像，用于创建模型。
- NumLevels：金字塔层数，用于指定图像金字塔的层数。
- AngleStart：旋转起始角度，用于指定旋转的起始角度。
- AngleExtent：旋转角度范围，用于指定旋转角度的范围。
- AngleStep：旋转角度步长，用于指定旋转角度的步长。
- Metric：相似度度量方法，可以选择"ncc"（归一化互相关）或"simple"（简单互相关）。
- ModelID：输出的模型ID，用于后续的匹配操作。

在运行该算子时，它会根据输入的模板图像创建一个用于匹配的模型，并返回模型的ID。模型中包含了模板图像在不同旋转角度下的特征信息，可以用于对其他图像进行匹配。同时，NumLevels参数用于指定图像金字塔的层数，可以提高匹配的精度和效率。AngleStart、AngleExtent和AngleStep参数用于指定模型在不同旋转角度下的特征信息。

需要注意的是，create_ncc_model算子仅能处理灰度图像，输出的模型ID可以用于后续的匹配操作。在进行匹配操作时，可以使用find_ncc_model算子对其他图像进行匹配。

find_ncc_model(Image : : ModelID, AngleStart, AngleExtent, MinScore, NumMatches, MaxOverlap, SubPixel, NumLevels : Row, Column, Angle, Score)算子

find_ncc_model是HALCON中用于基于归一化互相关（NCC）的模板匹配的算子，它可以在输入的图像中查找与指定模型相匹配的位置，并返回匹配结果。

具体来说，find_ncc_model算子可以通过以下参数进行调用：

- Image：输入的图像，用于匹配模型。
- ModelID：用于匹配的模型ID。
- AngleStart：旋转起始角度，用于指定旋转的起始角度。
- AngleExtent：旋转角度范围，用于指定旋转角度的范围。
- MinScore：最小相似度得分，用于过滤得分较低的匹配结果。
- NumMatches：最大匹配数，用于限制输出的匹配结果数量。
- MaxOverlap：最大重叠度，用于过滤重叠度较高的匹配结果。
- SubPixel：是否进行亚像素级别的匹配，可以选择"true"或"false"。
- NumLevels：金字塔层数，用于指定图像金字塔的层数。
- Row：输出的匹配结果的行坐标。
- Column：输出的匹配结果的列坐标。
- Angle：输出的匹配结果的旋转角度。
- Score：输出的匹配结果的相似度得分。

在运行该算子时，它会在输入的图像中查找与指定模型相匹配的位置，并返回匹配结果。其中，AngleStart和AngleExtent参数用于指定旋转角度的范围，MinScore参数用于过滤得分较低的匹配结果，NumMatches参数用于限制输出的匹配结果数量，MaxOverlap参数用于过滤重叠度较高的匹配结果。SubPixel参数可以选择是否进行亚像素级别的匹配，NumLevels参数用于指定图像金字塔的层数。

需要注意的是，find_ncc_model算子仅能处理灰度图像，输出的匹配结果包括匹配位置的行列坐标和旋转角度，以及匹配得分。在进行匹配操作时，可以先使用create_ncc_model算子创建模型，然后再使用find_ncc_model算子对输入的图像进行匹配。