create_ncc_model

Halcon 中的 create_ncc_model 函数用于创建一个基于归一化相关系数（Normalized Cross Correlation，NCC）的模板。NCC 是一种在图像中寻找相似模式的方法，它计算两个图像之间的相关性。

该函数的语法如下：

create_ncc_model(Image, ModelImage, AngleStart, AngleExtent, ScaleMin, ScaleMax, ScaleStep, Optimization, Score : ModelID)

其中，Image 是用于创建模板的原始图像，ModelImage 是模板图像，AngleStart 和 AngleExtent 是指定角度搜索范围的参数，ScaleMin、ScaleMax 和 ScaleStep 是指定尺度搜索范围的参数，Optimization 指定优化选项，Score 是输出的模板得分，ModelID 是输出的模板 ID。

下面是一个示例：

read_image(Image, "image.png")
read_image(ModelImage, "template.png")
AngleStart := -30
AngleExtent := 60
ScaleMin := 0.8
ScaleMax := 1.2
ScaleStep := 0.1
Optimization := 'none'
create_ncc_model(Image, ModelImage, AngleStart, AngleExtent, ScaleMin, ScaleMax, ScaleStep, Optimization, Score, ModelID)

以上示例将读取名为 "image.png" 的原始图像和名为 "template.png" 的模板图像，然后使用 create_ncc_model 函数创建一个 NCC 模板，并将得分保存在 Score 中，模板 ID 保存在 ModelID 中。