C语言编码。小哥从快递站接了一批包裹，他要把每个包裹送到客户手中，并回到快递站交差。显然他希望尽量少跑些路，本题并不要求找出最短的线路，尽量短一点就好。假设快递站和包裹要送到的地方都用编号表示，快递站在 1号，某些地点之间有道路相连，道路的长度已知。请为小哥设计一个送包裹的线路。比如:小哥接单的包裹要送往 6 个地点输入格式 输入的第 1行是两个整数，前一个数表示 n 的值，是包括出快递站在内的地点的数量后一个表示 m，即共有多少条道路。从第 2 行开始，每一行是 3 个正整数，用逗号分隔，形如“x,,z”，表示两个地点之间道路长度，x 和y是地点编号，z 是长度。所有道路信息按首个地点x 升序排列，x 相同者再按V排序。 输出格式 分两行显示，第一行是若干正整数的序列，用空格分隔，表示从快递站(1 号地点)出发,依次到达哪些地点，最后回到快递站。第 2 行一个正整数，表示行走的总长度。

以下是C语言代码实现：

#include <stdio.h>

#define MAXN 1005

int n, m;
int G[MAXN][MAXN]; // 存储图的邻接矩阵
int vis[MAXN]; // 标记节点是否被访问过
int path[MAXN]; // 存储路径
int minDist = 0x3f3f3f3f; // 存储最短距离

void dfs(int cur, int dist, int cnt) {
    if (cnt == n && cur == 1) { // 所有节点都被访问，且回到起点
        if (dist < minDist) { // 更新最短距离和路径
            minDist = dist;
            for (int i = 0; i <= n; i++) {
                printf("%d ", path[i]);
            }
            printf("\n");
        }
        return;
    }
    for (int i = 1; i <= n; i++) {
        if (!vis[i] && G[cur][i] != 0) { // 如果节点未被访问且与当前节点有边相连
            vis[i] = 1; // 标记节点已被访问
            path[cnt] = i; // 将该节点加入路径
            dfs(i, dist + G[cur][i], cnt + 1); // 访问下一个节点
            vis[i] = 0; // 回溯，恢复节点状态
        }
    }
}

int main() {
    scanf("%d%d", &n, &m);
    for (int i = 1; i <= m; i++) {
        int u, v, w;
        scanf("%d,%d,%d", &u, &v, &w);
        G[u][v] = G[v][u] = w;
    }
    vis[1] = 1; // 从起点开始访问
    path[0] = 1; // 将起点加入路径
    dfs(1, 0, 1); // 从起点开始搜索
    printf("%d\n", minDist); // 输出最短距离
    return 0;
}

算法思路：

这道题是一个简单的旅行商问题，求解所有节点的全排列，并计算每个排列的距离，最后找到距离最短的路径。

具体实现上，我们可以使用深度优先搜索 (DFS) 算法。从起点开始搜索，每次选择一个未被访问过的与当前节点有边相连的节点，将其加入路径，并递归访问下一个节点。当所有节点都被访问过且回到起点时，更新最短距离和路径。在回溯的过程中，需要将节点状态恢复，以便访问其他路径。

时间复杂度为 $O(n!)$，对于较大的 $n$ 值，会超时。因此，该算法只适用于 $n$ 较小的情况。