二元逻辑回归spss预测

二元逻辑回归是一种常用的统计方法，可以用于预测二分类问题。在SPSS软件中，你可以使用逻辑回归分析来进行预测。

以下是在SPSS中进行二元逻辑回归预测的步骤：

1. 打开SPSS软件，并导入你的数据集。

2. 在菜单栏中选择"分析"，然后选择"回归"，再选择"二元逻辑回归"。

3. 将待预测的二分类变量拖放到"因变量"框中。

4. 将你想要作为预测因素的自变量拖放到"自变量"框中。

5. 可以选择一些选项，如分类方法、协议和保存预测分数等。

6. 点击"确定"按钮，SPSS将会对你的数据进行二元逻辑回归分析，给出相应的结果。

在分析结果中，你可以查看回归系数、标准误差、 odds比率、 p值等指标来评估自变量对因变量的影响。此外，还可以通过生成的模型进行预测，并计算预测结果的准确性。

希望这些步骤对你有帮助！如果你有任何进一步的问题，请随时提问。