spss中的二元逻辑回归

在SPSS中进行二元逻辑回归分析的步骤如下：

1. 打开SPSS软件并导入数据集。

2. 选择“分析”菜单，然后选择“回归”并点击“二元逻辑回归”。

3. 在“二元逻辑回归”对话框中，将要解释的二分类变量作为“因变量”拖动到“因变量”框中。

4. 将用于解释的预测变量拖动到“独立变量”框中。可以一次性添加多个预测变量。

5. 点击“统计”按钮，选择所需的统计量，例如分类表和预测值。

6. 点击“方法”按钮，选择所需的方法。默认情况下使用的是“逐步法”。

7. 点击“模型”按钮，选择所需的模型，例如Hosmer-Lemeshow拟合度检验。

8. 点击“存储”按钮，选择是否存储预测值和残差。

9. 点击“确定”开始分析。

SPSS将生成二元逻辑回归的结果，包括回归系数、标准误差、信赖区间、Wald统计量、P值等。