举一个python实例
时间: 2023-10-29 09:18:42 浏览: 32
以下是一个用Python和OpenCV库实现的从点阵化图片中得到点的坐标的例子:
```python
import cv2
import numpy as np
# 读取点阵化图片
img = cv2.imread('dot_matrix.png')
# 转换为灰度图像
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
# 二值化处理
_, binary = cv2.threshold(gray, 127, 255, cv2.THRESH_BINARY)
# 边缘检测
edges = cv2.Canny(binary, 50, 150, apertureSize=3)
# 霍夫变换
lines = cv2.HoughLines(edges, 1, np.pi / 180, 100)
# 得到点的坐标
for line in lines:
rho, theta = line[0]
a = np.cos(theta)
b = np.sin(theta)
x0 = a * rho
y0 = b * rho
x1 = int(x0 + 1000 * (-b))
y1 = int(y0 + 1000 * (a))
x2 = int(x0 - 1000 * (-b))
y2 = int(y0 - 1000 * (a))
cv2.circle(img, (x1, y1), 5, (0, 0, 255), -1)
cv2.circle(img, (x2, y2), 5, (0, 0, 255), -1)
# 显示结果
cv2.imshow('image', img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
```
这个例子中,我们首先读取点阵化图片,然后将其转换为灰度图像,并进行二值化处理和边缘检测,然后使用霍夫变换得到直线的参数,并根据直线的参数得到直线的端点坐标,最后在原图像上显示得到的点。