matlab NIR

在Matlab中，NIR（Near-Infrared）是一种常用的光谱分析技术，用于检测和分析物质的成分和性质。通常，NIR光谱数据由两部分组成：特征集合和输出值。

特征集合是指通过NIR光谱仪器测量得到的光谱数据。在你提供的引用中，特征集合保存在NIR变量中，它的大小为60*401，表示有60个样本，每个样本有401个特征。

输出值是指与特征集合相关联的目标变量或响应变量。在你提供的引用中，输出值保存在octare变量中。

使用Matlab进行NIR光谱分析可以借助一些工具箱和程序。例如，你提到的FABI ChemoAC Consortium编写的PLS程序是一种常用的NIR光谱分析工具。此外，Matlab还提供了其他工具箱，如mlr（多元线性回归）、pca（主成分分析）和kpcr（核主成分回归），它们也可以用于NIR光谱分析。

如果你想进一步了解如何在Matlab中进行NIR光谱分析，可以参考Matlab官方文档或相关教程，这些资源将提供更详细的信息和示例代码。

相关问题

matlab中nir

### MATLAB 中处理近红外光谱 (NIR) 的方法

#### 使用工具箱进行 NIR 数据预处理
MATLAB 提供了多种用于处理和分析近红外光谱数据的功能。`chemometrics` 工具箱特别适用于化学计量学应用，其中包含了专门针对光谱数据分析的函数。

对于 NIR 数据预处理，常用的方法包括平滑、基线校正以及标准化等。这些可以通过 `sgolayfilt()` 函数实现 Savitzky-Golay 平滑滤波[^1]：

% 应用Savitzky-Golay平滑算法
smoothedData = sgolayfilt(rawData, order, frameLength);

#### 创建并训练 RBF 和 BP 神经网络模型
为了建立预测模型，可以选择径向基函数 (RBF) 或反向传播 (BP) 神经网络。通过调用相应的构建器来初始化网络结构，并设置合适的参数来进行有效的学习过程[^2]。

% 构建RBF神经网络
net_rbf = newrb(trainInputs', trainTargets');

% 训练BP神经网络
net_bp = feedforwardnet(hiddenLayerSize); % 定义隐藏层大小
net_bp.trainFcn = 'trainlm';              % 设置训练函数为Levenberg-Marquardt算法
[net_bp,tr] = train(net_bp, trainInputs', trainTargets');

#### 性能评估与可视化结果
完成训练之后，应当对所得到的结果进行全面检验。这通常涉及到计算均方根误差 (RMSE)，绘制实际值对比图以及其他统计指标来衡量模型的表现质量[^3]。

% 预测新样本的目标变量
predictedValues = net_bp(testInputs')';

% 绘制真实值vs.预测值散点图
figure;
scatter(testTargets, predictedValues);
xlabel('True Values'); ylabel('Predictions');
title('Test Set Performance');
grid on;

% 显示性能度量
performanceMetrics = perform(net_bp, testTargets', predictedValues');
disp(['Performance Metric: ', num2str(performanceMetrics)]);

NIR matlab

NIR在这里是指保存的特征集合, 包含了60个样本和401个特征数据。在matlab中，你可以使用NIR来进行数据处理和分析。例如，你可以使用randperm函数来随机选择NIR中的样本，temp = randperm(size(NIR,1))会生成一个1~60的随机数序列，然后你可以使用这个序列来创建训练集P_train。具体的代码是P_train = NIR(temp(1:50),:)'，这里取temp中的前50个数据作为NIR的序号，然后使用这些序号从NIR中提取对应的样本作为训练集。注意，每次运行代码时，训练集都可能不同。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [BP神经网络 matlab](https://blog.csdn.net/yanyanwenmeng/article/details/89056585)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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