图像分块matlab代码

图像分块可以用来将大图像分成小块进行处理，这在图像处理中非常有用。下面是一段matlab代码，可以实现图像分块的功能。

首先，我们需要读入一张图片：

img = imread('test.jpg');

然后设置分块的大小和图片的大小：

blockSize = 32; % 每块大小为32*32
[h, w, d] = size(img); % 图片大小

接着，我们可以用两个循环，将图片分成小块：

for i = 1 : blockSize : h
    for j = 1 : blockSize : w
        % 计算每块的边界
        iend = min(i+blockSize-1, h);
        jend = min(j+blockSize-1, w);
        % 取出每块
        block = img(i:iend, j:jend, :);
        % 对每块进行处理
        % ...（在这里写下对每块处理的代码）
    end
end

这样，我们就可以对每个小块进行进一步的处理了。其中，`iend`和`jend`是计算每块最后一行和最后一列的位置，由于最后一块的大小可能不足`blockSize`，所以我们需要用`min`函数来判断是否越界。`block`就是每个小块的数据，我们可以在这里写下对每块处理的代码。

最后，我们可以将处理好的小块拼接成图片：

% 将处理好的小块拼接成图片
newImg = uint8(zeros(h, w, d));
idx = 1;
for i = 1 : blockSize : h
    for j = 1 : blockSize : w
        % 计算每块的边界
        iend = min(i+blockSize-1, h);
        jend = min(j+blockSize-1, w);
        % 取出每块
        block = img(i:iend, j:jend, :);
        % 将处理好的块拼接成图片
        newImg(i:iend, j:jend, :) = block;
        idx = idx + 1;
    end
end

这样，我们就成功地将图片分成了小块，并且对每个小块进行了处理，在最后将处理好的小块拼接成了新的图片。